ホットコース
AI-LIENS（1）ボット・モーグルメンバー 博智贸谷（5,900B）
haha
- 説明
- カリキュラム
- レビュー
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AI GEN Section 1: Introduction
AI GEN Section 2: Backtesting & Optimization
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2.1 はじめに วิธีการแบคเทสและอปติมายเซชันใน MT4 และ MT5 สำหรับผู้เริ่มต้น -
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2.2 วิธีการติดตั้งและใช้งาน MetaTrader 4 (MT4) ในปี 2024
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2.3 วิธีการติดตั้งและใช้งาน MetaTrader 5 (MT5) สำหรับผู้เริ่มต้น
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2.4 MetaTrader 4 (MT4) ⇔ MetaTrader 5 (MT5)
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2.5 ประเภทของข้อมูล ヒストリーデータ ใน MetaTrader 4 (MT4) และ MetaTrader 5 (MT5)
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2.6 メタトレーダーEAをコンパイルする
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2.7 วิธีการดาวน์โหลดข้อมูล 履歴データ ใน MetaTrader 4 (MT4)
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2.8 メタトレーダー4(MT4)のバックテスト
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2.9 メタトレーダー5(MT5)バックテスト
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2.10 メタトレーダー4(MT4)の履歴データ
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2.11 วิธีการอิมพอร์ตข้อมูล 履歴データ สำหรับ MetaTrader 5 (MT5)
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2.12 วิธีการอปติไมซ์ใน MetaTrader 4 (MT4)
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2.13 วิธีการอปติไมซ์ใน MetaTrader 5 (MT5)
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2.14 การทำ Walk Forward Optimization ใน MetaTrader 5 (MT5)
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2.15 วิธี EA MACD EMAの最適化
AI GEN第3節：ジョボットによるアドバンスFxdreema EA
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3.1 EA FXDreema 1
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3.2 EA FXドリーマ2
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3.3 EA FXドリーマ3
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3.4 EA FXDreema 4
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3.5 EA FXドリーマ 5
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3.6 EA FXドリーマ 6
4.6 ตัวอย่าง EA FXDreema 6
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3.7 EA FXドリーマ 7
4.7 ตัวอย่าง EA FXDreema 7
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3.8 EA FXドリーマ 8
4.8 ตัวอย่าง EA FXDreema 8
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3.9 EA FXドリーマ 9
3.9 ตัวอย่าง EA FXDreema 9
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3.10 EA FXドリーマ10
3.10 ตัวอย่าง EA FXDreema 10
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3.11 EA FXDreema 11 ムーデン
3.11 EA FXDreema 11 ムーデン
ジョボット・インベスト
AI - LIENS : 交易机器人开发 (ボット開発)
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1.1 开发交易机器人，掌握算法交易和自动化交易系统 アルゴリズム取引と自動化システムをマスターして取引ボットを開発する。
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1.2.1 学习MQL4和MQL5编程，用于创建Expert Advisor (EA) Learn MQL4 programming for creating Expert Advisors (EAs).
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1.2 .2 学习MQL5 编程，用于创建Expert Advisor (EA) Learn MQL5 programming for creating Expert Advisors (EAs).
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1.3.1 メタトレーダー4（MT4）の利用 メタトレーダー4（MT4）の利用
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1.3.2 使用 MetaTrader 5 (MT5) MetaTrader 5 (MT5) を利用する。
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1.4.1 整合API并开发Python、C++ APIを統合し、Python、C++を開発する、
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1.4.2 整合API并开发Python、#交易机器人APIを統合し、Python、C#取引ボットを開発する。
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1.5 进行回测和实时测试交易易策略 取引戦略のバックテストとフォワードテストを実施する。
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1.6 探索强化学习和深度学习在交易易易中的应用 トレーディングにおける強化学習と深層学習を探求する。
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1.7 创建基于投资组合的交易机器人 Create portfolio-based trading bots.
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1.8 自动化策略并开发交易仪表板 Automate strategies and develop trading dashboards.
2.交易戦略
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2.1 学习剥头皮、趋势跟随、马丁格尔等策略 スキャルピング、トレンドフォロー、マーチンゲールなどの戦略を学ぶ。
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2.2 探索索对冲和套利交易策略 ヘッジと裁定取引戦略を探究する。
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2.3 理解高频交易（HFT） 和统计套利 高頻度取引（HFT）と統計的裁定取引について理解する。
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2.4 学习デルタ对冲策略 デルタ・ヘッジ戦略を学ぶ。
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2.5 掌握期权、期货、外汇和加密货币的交易策略 オプション、先物の取引戦略をマスターする。
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2.6 学习DCA (美元成本平均) 策略略 DCA (ドルコスト平均法)戦略を学ぶ。
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2.7 优化风险收益比并提高盈利能力 リスク・リターンの比率を最適化し、収益性を高める。
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2.8 开发多资产交易易策略 マルチアセット取引戦略を開発する。
3.投资组合管理（ポートフォリオ管理）
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3.1 学习投资组合多样化和优化方法 ポートフォリオの分散と最適化の方法を学ぶ。
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3.2 学习风险管理和资本分配策略 リスク管理と資本配分戦略を学ぶ。
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3.3 进行资产相关性分析 資産の相関分析を行う。
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3.4.1 学习投资组合再平衡和蒙特卡罗模拟 ポートフォリオのリバランスとモンテカルロシミュレーションを学ぶ。
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3.4.2 学习投资组合再平衡和蒙特卡罗模拟 Learn portfolio rebalancing and Monte Carlo simulation.
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3.5 进行投定量资组合分析 定量的ポートフォリオ分析を行うことができる。
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3.6 计算绩效指标，包括夏普比率和索提诺比 シャープレシオやソルティーノレシオなどのパフォーマンス指標を計算する。
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3.7 学习最大回撤和收益因子分析 最大ドローダウンとプロフィットファクター分析を学ぶ。
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3.8 研究アルファ和ベータ分析方法 アルファとベータの分析方法を研究する。
4.统计分析（統計分析）
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4.1 学习统计方法在交易中的应用 取引における統計的手法を学ぶ。
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4.2.1 探索索概率分布和数据可视化技术 確率分布とデータの可視化技法を探究する。
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4.2.2 探索索概率分布和数据可视化技术 確率分布とデータの可視化技法を探究する。
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4.3.1 学习回归和时间序列分析 回帰分析と時系列分析を学ぶ。
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4.3.2 学习回归和时间序列分析 回帰分析と時系列分析を学ぶ。
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4.4 研究相关性和协方差在交易中的应用 取引における相関と共分散を研究する。
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4.5.1 学习贝叶斯推断和假设检验 ベイズ推論と仮説検定を学ぶ。
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4.5.2 学习贝叶斯推断和假设检验 Learn Bayesian inference and hypothesis testing.
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4.6.1 进行描述性统计和预测建模 記述統計および予測モデリングを実施する。
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4.6.2 进行描述性统计和预测建模 記述統計および予測モデリングを実施する。
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4.7 探索聚类分析在交易中的应用 トレーディングにおけるクラスタリング分析を探求する。
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4.8 学习主分分析（PCA） 技术 主成分分析（PCA）の技法を学ぶ。
5.技术整合（技術の統合）
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5.1 学习如何通过API构建高效交易平台 Learn to build efficient trading platforms through APIs
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5.2 实现FIX协议集成 FIXプロトコル統合を実装する。
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5.3 学习如何使用网络爬虫获取交易数据 ウェブスクレイピングをトレーディングデータに使用することを学ぶ。
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5.4 使用实时市场数据源优化交易易决策 リアルタイムの市場データフィードを使用して、取引の意思決定を最適化する。
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5.5 学习云计算在交易中的应用 取引におけるクラウドコンピューティングの応用を学ぶ。
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5.6 使用 Docker 和 Kubernetes 构建交易系统统 Docker と Kubernetes を使用して取引システムを構築する。
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5.7 实现CI/CD用于交易机器人开发 トレーディングボットの開発にCI/CDを導入する。
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5.8 构建低延ࣟ交易基础架构 低遅延取引インフラを構築する。
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