- Description
- Curriculum
- Reviews
123
AI GEN Section 1: Introduction
AI GEN Section 2: Backtesting & Optimization
-
5
2.1 Intro วิธีการแบคเทสและออปติมายเซชันใน MT4 และ MT5 สำหรับผู้เริ่มต้น -
6
2.2 วิธีการติดตั้งและใช้งาน MetaTrader 4 (MT4) ในปี 2024
-
7
2.3 วิธีการติดตั้งและใช้งาน MetaTrader 5 (MT5) สำหรับผู้เริ่มต้น
-
8
2.4 ความแตกต่างระหว่าง MetaTrader 4 (MT4) และ MetaTrader 5 (MT5)
-
9
2.5 ประเภทของข้อมูล History Data ใน MetaTrader 4 (MT4) และ MetaTrader 5 (MT5)
-
10
2.6 ประเภทของไฟล์ EA ใน MetaTrader และวิธีการ Compile
-
11
2.7 วิธีการดาวน์โหลดข้อมูล History Data ใน MetaTrader 4 (MT4)
-
12
2.8 วิธีการ BackTest ใน MetaTrader 4 (MT4)
-
13
2.9 วิธีการ BackTest ใน MetaTrader 5 (MT5)
-
14
2.10 การอิมพอร์ตข้อมูล History Data สำหรับ MetaTrader 4 (MT4)
-
15
2.11 วิธีการอิมพอร์ตข้อมูล History Data สำหรับ MetaTrader 5 (MT5)
-
16
2.12 วิธีการออปติไมซ์ใน MetaTrader 4 (MT4)
-
17
2.13 วิธีการออปติไมซ์ใน MetaTrader 5 (MT5)
-
18
2.14 การทำ Walk Forward Optimization ใน MetaTrader 5 (MT5)
-
19
2.15 วิธี Optimize EA MACD EMA
AI GEN Section 3: Advance Fxdreema EA by Jobot
-
20
3.1 EA FXDreema 1
-
21
3.2 EA FXDreema 2
-
22
3.3 EA FXDreema 3
-
23
3.4 EA FXDreema 4
-
24
3.5 EA FXDreema 5
-
25
3.6 EA FXDreema 6
4.6 ตัวอย่าง EA FXDreema 6
-
26
3.7 EA FXDreema 7
4.7 ตัวอย่าง EA FXDreema 7
-
27
3.8 EA FXDreema 8
4.8 ตัวอย่าง EA FXDreema 8
-
28
3.9 EA FXDreema 9
3.9 ตัวอย่าง EA FXDreema 9
-
29
3.10 EA FXDreema 10
3.10 ตัวอย่าง EA FXDreema 10
-
30
3.11 EA FXDreema 11 MooDeng
3.11 EA FXDreema 11 MooDeng
Jobot Invest
AI - LIENS : 交易机器人开发 (Bot Development)
-
45
1.1 开发交易机器人，掌握算法交易和自动化交易系统 Develop trading bots by mastering algorithmic trading and automated systems.
-
46
1.2.1 学习MQL4和MQL5编程，用于创建Expert Advisor (EA) Learn MQL4 programming for creating Expert Advisors (EAs).
-
47
1.2 .2 学习MQL5 编程，用于创建Expert Advisor (EA) Learn MQL5 programming for creating Expert Advisors (EAs).
-
48
1.3.1 使用MetaTrader 4 (MT4) Utilize MetaTrader 4 (MT4)
-
49
1.3.2 使用 MetaTrader 5 (MT5) Utilize MetaTrader 5 (MT5).
-
50
1.4.1 整合API并开发Python、C++ Integrate APIs and develop Python, C++,
-
51
1.4.2 整合API并开发Python、C#交易机器人 Integrate APIs and develop Python, C# trading bots.
-
52
1.5 进行回测和实时测试交易策略 Perform backtesting and forward testing of trading strategies.
-
53
1.6 探索强化学习和深度学习在交易中的应用 Explore reinforcement learning and deep learning in trading.
-
54
1.7 创建基于投资组合的交易机器人 Create portfolio-based trading bots.
-
55
1.8 自动化策略并开发交易仪表板 Automate strategies and develop trading dashboards.
2. 交易策略 (Trading Strategies)
-
56
2.1 学习剥头皮、趋势跟随、马丁格尔等策略 Learn strategies like scalping, trend following, and martingale.
-
57
2.2 探索对冲和套利交易策略 Explore hedging and arbitrage trading strategies.
-
58
2.3 理解高频交易 (HFT) 和统计套利 Understand high-frequency trading (HFT) and statistical arbitrage.
-
59
2.4 学习Delta对冲策略 Learn Delta hedging strategies.
-
60
2.5 掌握期权、期货、外汇和加密货币的交易策略 Master trading strategies for options, futures
-
61
2.6 学习DCA (美元成本平均) 策略 Learn DCA (Dollar Cost Averaging) strategy.
-
62
2.7 优化风险收益比并提高盈利能力 Optimize risk-reward ratios and enhance profitability.
-
63
2.8 开发多资产交易策略 Develop multi-asset trading strategies.
3. 投资组合管理 (Portfolio Management)
-
64
3.1 学习投资组合多样化和优化方法 Learn portfolio diversification and optimization methods.
-
65
3.2 学习风险管理和资本分配策略 Learn risk management and capital allocation strategies.
-
66
3.3 进行资产相关性分析 Perform asset correlation analysis.
-
67
3.4.1 学习投资组合再平衡和蒙特卡罗模拟 Learn portfolio rebalancing and Monte Carlo simulation.
-
68
3.4.2 学习投资组合再平衡和蒙特卡罗模拟 Learn portfolio rebalancing and Monte Carlo simulation.
-
69
3.5 进行定量投资组合分析 Perform quantitative portfolio analysis.
-
70
3.6 计算绩效指标，包括夏普比率和索提诺比率 Calculate performance metrics, including Sharpe ratio and Sortino ratio.
-
71
3.7 学习最大回撤和收益因子分析 Learn max drawdown and profit factor analysis.
-
72
3.8 研究Alpha和Beta分析方法 Study Alpha and Beta analysis methods.
4. 统计分析 (Statistical Analysis)
-
73
4.1 学习统计方法在交易中的应用 Learn statistical methods in trading.
-
74
4.2.1 探索概率分布和数据可视化技术 Explore probability distributions and data visualization techniques.
-
75
4.2.2 探索概率分布和数据可视化技术 Explore probability distributions and data visualization techniques.
-
76
4.3.1 学习回归和时间序列分析 Learn regression and time series analysis.
-
77
4.3.2 学习回归和时间序列分析 Learn regression and time series analysis.
-
78
4.4 研究相关性和协方差在交易中的应用 Study correlation and covariance in trading.
-
79
4.5.1 学习贝叶斯推断和假设检验 Learn Bayesian inference and hypothesis testing.
-
80
4.5.2 学习贝叶斯推断和假设检验 Learn Bayesian inference and hypothesis testing.
-
81
4.6.1 进行描述性统计和预测建模 Perform descriptive statistics and predictive modeling.
-
82
4.6.2 进行描述性统计和预测建模 Perform descriptive statistics and predictive modeling.
-
83
4.7 探索聚类分析在交易中的应用 Explore clustering analysis in trading.
-
84
4.8 学习主成分分析 (PCA) 技术 Learn Principal Component Analysis (PCA) techniques.
5. 技术整合 (Technology Integration)
-
85
5.1 学习如何通过API构建高效交易平台 Learn to build efficient trading platforms through APIs
-
86
5.2 实现FIX协议集成 Implement FIX protocol integration.
-
87
5.3 学习如何使用网络爬虫获取交易数据 Learn to use web scraping for trading data.
-
88
5.4 使用实时市场数据源优化交易决策 Use real-time market data feeds to optimize trading decisions.
-
89
5.5 学习云计算在交易中的应用 Learn cloud computing applications in trading.
-
90
5.6 使用Docker和Kubernetes构建交易系统 Use Docker and Kubernetes to build trading systems.
-
91
5.7 实现CI/CD用于交易机器人开发 Implement CI/CD for trading bot development.
-
92
5.8 构建低延迟交易基础架构 Build low-latency trading infrastructure.
Please, login to leave a review
Google 
English 
Chinese 
Thai 
Japanese 
Spanish 
Italian 
Arabic 
Hindi 
Vietnamese 
German