Curso destacado
AI-LIENS (1) Bot Mogul Member 博智贸谷 (5,900B)
jaja
- Descripción
- Currículum
- Reseñas
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AI GEN Section 1: Introduction
AI GEN Section 2: Backtesting & Optimization
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2.1 Introducción วิธีการแบคเทสและออปติมายเซชันใน MT4 และ MT5 สำหรับผู้เริ่มต้น -
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2.2 วิธีการติดตั้งและใช้งาน MetaTrader 4 (MT4) ในปี 2024
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2.3 วิธีการติดตั้งและใช้งาน MetaTrader 5 (MT5) สำหรับผู้เริ่มต้น
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2.4 ความแตกต่างระหว่าง MetaTrader 4 (MT4) และ MetaTrader 5 (MT5)
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2.5 ประเภทของข้อมูล Datos históricos ใน MetaTrader 4 (MT4) และ MetaTrader 5 (MT5)
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2.6 ประเภทของไฟล์ EA ใน MetaTrader และวิธีการ Compilar
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2.7 วิธีการดาวน์โหลดข้อมูล Datos históricos ใน MetaTrader 4 (MT4)
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2.8 วิธีการ BackTest ใน MetaTrader 4 (MT4)
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2.9 วิธีการ BackTest ใน MetaTrader 5 (MT5)
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2.10 การอิมพอร์ตข้อมูล Datos históricos สำหรับ MetaTrader 4 (MT4)
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2.11 วิธีการอิมพอร์ตข้อมูล Datos históricos สำหรับ MetaTrader 5 (MT5)
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2.12 วิธีการออปติไมซ์ใน MetaTrader 4 (MT4)
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2.13 วิธีการออปติไมซ์ใน MetaTrader 5 (MT5)
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2.14 การทำ Optimización Walk Forward ใน MetaTrader 5 (MT5)
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2.15 วิธี Optimizar EA MACD EMA
AI GEN Sección 3: Advance Fxdreema EA de Jobot
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3.1 EA FXDreema 1
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3.2 EA FXDreema 2
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3.3 EA FXDreema 3
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3,4 EA FXDreema 4
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3,5 EA FXDreema 5
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3,6 EA FXDreema 6
4.6 ตัวอย่าง EA FXDreema 6
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3,7 EA FXDreema 7
4.7 ตัวอย่าง EA FXDreema 7
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3,8 EA FXDreema 8
4.8 ตัวอย่าง EA FXDreema 8
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3,9 EA FXDreema 9
3,9 ตัวอย่าง EA FXDreema 9
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3,10 EA FXDreema 10
3,10 ตัวอย่าง EA FXDreema 10
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3.11 EA FXDreema 11 MooDeng
3.11 EA FXDreema 11 MooDeng
Jobot Invest
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EP1 ( Week1 S1 )
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EP2 ( Semana1 S2 )
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EP3 ( Semana1 S3 )
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EP4 ( Semana1 S4 )
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EP5 ( Semana2 S1 )
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EP6 ( Semana2 S2 )
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EP7 ( Semana2 S3 )
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EP8 ( Semana2 S4 )
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EP9 ( Semana2 S5 )
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EP10 ( Semana2 S6 )
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EP11 ( Semana3 S1 )
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EP12 ( Semana3 S2 )
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EP13 ( Semana3 S3 )
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EP14 ( Semana3 S4 )
AI - LIENS : 交易机器人开发 (Desarrollo de bots)
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1.1 开发交易机器人，掌握算法交易和自动化交易系统 Desarrolla bots de trading dominando el trading algorítmico y los sistemas automatizados.
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1.2.1 学习MQL4和MQL5编程，用于创建Expert Advisor (EA) Learn MQL4 programming for creating Expert Advisors (EAs).
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1.2 .2 学习MQL5 编程，用于创建Expert Advisor (EA) Learn MQL5 programming for creating Expert Advisors (EAs).
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1.3.1 使用MetaTrader 4 (MT4) Utilizar MetaTrader 4 (MT4)
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1.3.2 使用 MetaTrader 5 (MT5) Utilice MetaTrader 5 (MT5).
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1.4.1 整合API并开发Python、C++ Integra APIs y desarrolla Python, C++,
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1.4.2 整合API并开发Python、C#交易机器人 Integra APIs y desarrolla bots de trading Python, C#.
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1.5 进行回测和实时测试交易策略 Realizar backtesting y forward testing de estrategias de negociación.
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1.6 探索强化学习和深度学习在交易中的应用 Explore el aprendizaje por refuerzo y el aprendizaje profundo en el comercio.
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1.7 创建基于投资组合的交易机器人 Create portfolio-based trading bots.
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1.8 自动化策略并开发交易仪表板 Automate strategies and develop trading dashboards.
2. 交易策略 (Estrategias de negociación)
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2.1 学习剥头皮、趋势跟随、马丁格尔等策略 Aprende estrategias como el scalping, el seguimiento de tendencias y la martingala.
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2.2 探索对冲和套利交易策略 Explore las estrategias comerciales de cobertura y arbitraje.
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2.3 理解高频交易 (HFT) 和统计套利 Comprender la negociación de alta frecuencia (HFT) y el arbitraje estadístico.
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2.4 学习Delta对冲策略 Aprenda estrategias de cobertura Delta.
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2.5 掌握期权、期货、外汇和加密货币的交易策略 Dominar las estrategias de negociación de opciones, futuros
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2.6 学习DCA (美元成本平均) 策略 Aprenda la estrategia DCA (Dollar Cost Averaging).
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2.7 优化风险收益比并提高盈利能力 Optimizar las relaciones riesgo-recompensa y mejorar la rentabilidad.
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2.8 开发多资产交易策略 Desarrollar estrategias de negociación multiactivos.
3. 投资组合管理 (Gestión de carteras)
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3.1 学习投资组合多样化和优化方法 Aprender métodos de diversificación y optimización de carteras.
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3.2 学习风险管理和资本分配策略 Aprender estrategias de gestión de riesgos y asignación de capital.
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3.3 进行资产相关性分析 Realiza análisis de correlación de activos.
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3.4.1 学习投资组合再平衡和蒙特卡罗模拟 Aprenda reequilibrio de carteras y simulación Monte Carlo.
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3.4.2 学习投资组合再平衡和蒙特卡罗模拟 Learn portfolio rebalancing and Monte Carlo simulation.
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3.5 进行定量投资组合分析 Realizar análisis cuantitativos de carteras.
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3.6 计算绩效指标，包括夏普比率和索提诺比率 Calcular métricas de rentabilidad, incluidas la ratio de Sharpe y la ratio de Sortino.
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3.7 学习最大回撤和收益因子分析 Aprenda la reducción máxima y el análisis del factor de beneficio.
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3.8 研究Alpha和Beta分析方法 Estudiar los métodos de análisis Alfa y Beta.
4. 统计分析 (Análisis estadístico)
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4.1 学习统计方法在交易中的应用 Aprenda métodos estadísticos en el comercio.
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4.2.1 探索概率分布和数据可视化技术 Explorar las distribuciones de probabilidad y las técnicas de visualización de datos.
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4.2.2 探索概率分布和数据可视化技术 Explorar las distribuciones de probabilidad y las técnicas de visualización de datos.
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4.3.1 学习回归和时间序列分析 Aprenda análisis de regresión y de series temporales.
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4.3.2 学习回归和时间序列分析 Aprenda análisis de regresión y de series temporales.
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4.4 研究相关性和协方差在交易中的应用 Estudiar la correlación y la covarianza en el comercio.
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4.5.1 学习贝叶斯推断和假设检验 Aprender la inferencia bayesiana y la comprobación de hipótesis.
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4.5.2 学习贝叶斯推断和假设检验 Learn Bayesian inference and hypothesis testing.
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4.6.1 进行描述性统计和预测建模 Realizar estadísticas descriptivas y modelos predictivos.
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4.6.2 进行描述性统计和预测建模 Realizar estadísticas descriptivas y modelos predictivos.
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4.7 探索聚类分析在交易中的应用 Explorar el análisis de agrupaciones en el comercio.
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4.8 学习主成分分析 (PCA) 技术 Aprender técnicas de análisis de componentes principales (PCA).
5. 技术整合 (Integración de la tecnología)
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5.1 学习如何通过API构建高效交易平台 Learn to build efficient trading platforms through APIs
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5.2 Implementar la integración del protocolo FIX.
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5.3 学习如何使用网络爬虫获取交易数据 Aprenda a utilizar el web scraping para obtener datos comerciales.
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5.4 使用实时市场数据源优化交易决策 Utilizar fuentes de datos de mercado en tiempo real para optimizar las decisiones de negociación.
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5.5 学习云计算在交易中的应用 Aprender las aplicaciones de la computación en nube en el comercio.
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5.6 使用Docker和Kubernetes构建交易系统 Utiliza Docker y Kubernetes para crear sistemas de comercio.
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5.7 实现CI/CD用于交易机器人开发 Implantar CI/CD para el desarrollo de bots de negociación.
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5.8 构建低延迟交易基础架构 Construir una infraestructura comercial de baja latencia.
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Detalles del curso
Duración
24
Conferencias
92
Vídeo
24
Nivel
Principiante
Cursos populares
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