AI-LIENS (1) Bot Mogul Member 博智贸谷 (5,900B)
haha
- Descripción
- Currículum
- Reseñas
123
AI GEN Section 1: Introduction
AI GEN Section 2: Backtesting & Optimization
-
5
2.1 Intro วิธีการแบคเทสและออปติมายเซชันใน MT4 และ MT5 สำหรับผู้เริ่มต้น -
6
2.2 วิธีการติดตั้งและใช้งาน MetaTrader 4 (MT4) ในปี 2024
-
7
2.3 วิธีการติดตั้งและใช้งาน MetaTrader 5 (MT5) สำหรับผู้เริ่มต้น
-
8
2.4 ความแตกต่างระหว่าง MetaTrader 4 (MT4) และ MetaTrader 5 (MT5)
-
9
2.5 ประเภทของข้อมูล History Data ใน MetaTrader 4 (MT4) และ MetaTrader 5 (MT5)
-
10
2.6 ประเภทของไฟล์ EA ใน MetaTrader และวิธีการ Compile
-
11
2.7 วิธีการดาวน์โหลดข้อมูล History Data ใน MetaTrader 4 (MT4)
-
12
2.8 วิธีการ BackTest ใน MetaTrader 4 (MT4)
-
13
2.9 วิธีการ BackTest ใน MetaTrader 5 (MT5)
-
14
2.10 การอิมพอร์ตข้อมูล History Data สำหรับ MetaTrader 4 (MT4)
-
15
2.11 วิธีการอิมพอร์ตข้อมูล History Data สำหรับ MetaTrader 5 (MT5)
-
16
2.12 วิธีการออปติไมซ์ใน MetaTrader 4 (MT4)
-
17
2.13 วิธีการออปติไมซ์ใน MetaTrader 5 (MT5)
-
18
2.14 การทำ Walk Forward Optimization ใน MetaTrader 5 (MT5)
-
19
2.15 วิธี Optimize EA MACD EMA
AI GEN Section 3: Advance Fxdreema EA by Jobot
-
20
3.1 EA FXDreema 1
-
21
3.2 EA FXDreema 2
-
22
3.3 EA FXDreema 3
-
23
3.4 EA FXDreema 4
-
24
3.5 EA FXDreema 5
-
25
3.6 EA FXDreema 6
4.6 ตัวอย่าง EA FXDreema 6
-
26
3.7 EA FXDreema 7
4.7 ตัวอย่าง EA FXDreema 7
-
27
3.8 EA FXDreema 8
4.8 ตัวอย่าง EA FXDreema 8
-
28
3.9 EA FXDreema 9
3.9 ตัวอย่าง EA FXDreema 9
-
29
3.10 EA FXDreema 10
3.10 ตัวอย่าง EA FXDreema 10
-
30
3.11 EA FXDreema 11 MooDeng
3.11 EA FXDreema 11 MooDeng
Jobot Invest
AI - LIENS : 交易机器人开发 (Bot Development)
-
45
1.1 开发交易机器人，掌握算法交易和自动化交易系统 Develop trading bots by mastering algorithmic trading and automated systems.
-
46
1.2.1 学习MQL4和MQL5编程，用于创建Expert Advisor (EA) Learn MQL4 programming for creating Expert Advisors (EAs).
-
47
1.2 .2 学习MQL5 编程，用于创建Expert Advisor (EA) Learn MQL5 programming for creating Expert Advisors (EAs).
-
48
1.3.1 使用MetaTrader 4 (MT4) Utilize MetaTrader 4 (MT4)
-
49
1.3.2 使用 MetaTrader 5 (MT5) Utilize MetaTrader 5 (MT5).
-
50
1.4.1 整合API并开发Python、C++ Integrate APIs and develop Python, C++,
-
51
1.4.2 整合API并开发Python、C#交易机器人 Integrate APIs and develop Python, C# trading bots.
-
52
1.5 进行回测和实时测试交易策略 Perform backtesting and forward testing of trading strategies.
-
53
1.6 探索强化学习和深度学习在交易中的应用 Explore reinforcement learning and deep learning in trading.
-
54
1.7 创建基于投资组合的交易机器人 Create portfolio-based trading bots.
-
55
1.8 自动化策略并开发交易仪表板 Automate strategies and develop trading dashboards.
2. 交易策略 (Trading Strategies)
-
56
2.1 学习剥头皮、趋势跟随、马丁格尔等策略 Learn strategies like scalping, trend following, and martingale.
-
57
2.2 探索对冲和套利交易策略 Explore hedging and arbitrage trading strategies.
-
58
2.3 理解高频交易 (HFT) 和统计套利 Understand high-frequency trading (HFT) and statistical arbitrage.
-
59
2.4 学习Delta对冲策略 Learn Delta hedging strategies.
-
60
2.5 掌握期权、期货、外汇和加密货币的交易策略 Master trading strategies for options, futures
-
61
2.6 学习DCA (美元成本平均) 策略 Learn DCA (Dollar Cost Averaging) strategy.
-
62
2.7 优化风险收益比并提高盈利能力 Optimize risk-reward ratios and enhance profitability.
-
63
2.8 开发多资产交易策略 Develop multi-asset trading strategies.
3. 投资组合管理 (Portfolio Management)
-
64
3.1 学习投资组合多样化和优化方法 Learn portfolio diversification and optimization methods.
-
65
3.2 学习风险管理和资本分配策略 Learn risk management and capital allocation strategies.
-
66
3.3 进行资产相关性分析 Perform asset correlation analysis.
-
67
3.4.1 学习投资组合再平衡和蒙特卡罗模拟 Learn portfolio rebalancing and Monte Carlo simulation.
-
68
3.4.2 学习投资组合再平衡和蒙特卡罗模拟 Learn portfolio rebalancing and Monte Carlo simulation.
-
69
3.5 进行定量投资组合分析 Perform quantitative portfolio analysis.
-
70
3.6 计算绩效指标，包括夏普比率和索提诺比率 Calculate performance metrics, including Sharpe ratio and Sortino ratio.
-
71
3.7 学习最大回撤和收益因子分析 Learn max drawdown and profit factor analysis.
-
72
3.8 研究Alpha和Beta分析方法 Study Alpha and Beta analysis methods.
4. 统计分析 (Statistical Analysis)
-
73
4.1 学习统计方法在交易中的应用 Learn statistical methods in trading.
-
74
4.2.1 探索概率分布和数据可视化技术 Explore probability distributions and data visualization techniques.
-
75
4.2.2 探索概率分布和数据可视化技术 Explore probability distributions and data visualization techniques.
-
76
4.3.1 学习回归和时间序列分析 Learn regression and time series analysis.
-
77
4.3.2 学习回归和时间序列分析 Learn regression and time series analysis.
-
78
4.4 研究相关性和协方差在交易中的应用 Study correlation and covariance in trading.
-
79
4.5.1 学习贝叶斯推断和假设检验 Learn Bayesian inference and hypothesis testing.
-
80
4.5.2 学习贝叶斯推断和假设检验 Learn Bayesian inference and hypothesis testing.
-
81
4.6.1 进行描述性统计和预测建模 Perform descriptive statistics and predictive modeling.
-
82
4.6.2 进行描述性统计和预测建模 Perform descriptive statistics and predictive modeling.
-
83
4.7 探索聚类分析在交易中的应用 Explore clustering analysis in trading.
-
84
4.8 学习主成分分析 (PCA) 技术 Learn Principal Component Analysis (PCA) techniques.
5. 技术整合 (Technology Integration)
-
85
5.1 学习如何通过API构建高效交易平台 Learn to build efficient trading platforms through APIs
-
86
5.2 实现FIX协议集成 Implement FIX protocol integration.
-
87
5.3 学习如何使用网络爬虫获取交易数据 Learn to use web scraping for trading data.
-
88
5.4 使用实时市场数据源优化交易决策 Use real-time market data feeds to optimize trading decisions.
-
89
5.5 学习云计算在交易中的应用 Learn cloud computing applications in trading.
-
90
5.6 使用Docker和Kubernetes构建交易系统 Use Docker and Kubernetes to build trading systems.
-
91
5.7 实现CI/CD用于交易机器人开发 Implement CI/CD for trading bot development.
-
92
5.8 构建低延迟交易基础架构 Build low-latency trading infrastructure.
Por favor, inicia sesión para dejar una reseña
Detalles del curso
Duración
24
Conferencias
92
Vídeo
24
Nivel
Principiante
Cursos populares
Google 
Spanish 
Chinese 
English 
Thai 
Japanese 
Italian 
Arabic 
Hindi 
Vietnamese 
German