หลักสูตรยอดนิยม
AI-LIENS (1) สมาชิกบอท Mogul 博智贸谷 (5,900 บาท)
ฮ่าๆ
- คำอธิบาย
- หลักสูตร
- บทวิจารณ์
123
AI GEN Section 1: Introduction
AI GEN Section 2: Backtesting & Optimization
-
5
2.1 Intro วิธีการแบคเทสและออปติมายเซชันใน MT4 และ MT5 สำหรับความรู้ -
6
2.2 วิธีการติดตั้งและการใช้งาน MetaTrader 4 (MT4) ในปี 2024
-
7
2.3 วิธีการติดตั้งและใช้งาน MetaTrader 5 (MT5) สำหรับซอฟต์แวร์
-
8
2.4 การควบคุมระหว่าง MetaTrader 4 (MT4) และ MetaTrader 5 (MT5)
-
9
2.5 ข้อมูลประวัติข้อมูลใน MetaTrader 4 (MT4) และ MetaTrader 5 (MT5)
-
10
2.6 ไฟล์ไฟล์ EA ใน MetaTrader คอมไพล์
-
11
2.7 วิธีดาวน์โหลดข้อมูลประวัติข้อมูลใน MetaTrader 4 (MT4)
-
12
2.8 วิธี BackTest ใน MetaTrader 4 (MT4)
-
13
2.9 วิธี BackTest ใน MetaTrader 5 (MT5)
-
14
2.10 การอิมพอร์ตข้อมูล History Data สำหรับ MetaTrader 4 (MT4)
-
15
2.11 วิธีการอิมพอร์ตข้อมูล ข้อมูลประวัติ สำหรับ MetaTrader 5 (MT5)
-
16
2.12 วิธีการออปติไมซ์ใน MetaTrader 4 (MT4)
-
17
2.13 วิธีการออปติไมซ์ใน MetaTrader 5 (MT5)
-
18
2.14 การเพิ่มประสิทธิภาพ Walk Forward ใน MetaTrader 5 (MT5)
-
19
2.15 วิธีเพิ่มประสิทธิภาพ EA MACD EMA
AI GEN ส่วนที่ 3: พัฒนา Fxdreema EA โดย Jobot
-
20
3.1 EA FXDreema 1
-
21
3.2 EA FXDreema 2
-
22
3.3 EA FXDreema 3
-
23
3.4 EA FXDreema 4
-
24
3.5 EA FXDreema 5
-
25
3.6 EA FXDreema 6
4.6 อธิบาย EA FXDreema 6
-
26
3.7 EA FXDreema 7
4.7 หรืออธิบาย EA FXDreema 7
-
27
3.8 EA FXDreema 8
4.8 หรือแปลว่า EA FXDreema 8
-
28
3.9 EA FXDreema 9
3.9 ตัวอย่าง EA FXDreema 9
-
29
3.10 EA FXDreema 10
3.10 ตัวอย่าง EA FXDreema 10
-
30
3.11 EA FXDreema 11 มูดึ่ง
3.11 EA FXDreema 11 มูดึ่ง
Jobot Invest
-
31
EP1 ( Week1 S1 )
-
32
EP2 ( Week1 S2 )
-
33
EP3 ( สัปดาห์ที่ 1 S3 )
-
34
EP4 ( สัปดาห์ที่ 1 ภาค 4 )
-
35
EP5 ( สัปดาห์ที่ 2 ฤดูกาลที่ 1 )
-
36
EP6 ( สัปดาห์ที่ 2 ภาคเรียนที่ 2 )
-
37
EP7 ( สัปดาห์ที่ 2 ภาค 3 )
-
38
EP8 ( สัปดาห์ที่ 2 ฤดูกาลที่ 4 )
-
39
EP9 ( สัปดาห์ที่ 2 ฤดูกาลที่ 5 )
-
40
EP10 ( สัปดาห์ที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 6 )
-
41
ตอนที่ 11 ( สัปดาห์ที่ 3 ซีซั่น 1 )
-
42
ตอนที่ 12 (สัปดาห์ที่ 3 ซีซั่น 2)
-
43
ตอนที่ 13 ( สัปดาห์ที่ 3 ซีซั่น 3 )
-
44
EP14 ( สัปดาห์ที่ 3 ฤดูกาลที่ 4 )
AI - LIENS : การพัฒนาบอทซื้อขาย (Bot Development)
-
45
1.1 พัฒนาบอทสำหรับการซื้อขาย โดยเชี่ยวชาญการซื้อขายด้วยอัลกอริทึมและระบบซื้อขายอัตโนมัติ
-
46
1.2.1 学习MQL4和MQL5编程，用于创建Expert Advisor (EA) Learn MQL4 programming for creating Expert Advisors (EAs).
-
47
1.2 .2 学习MQL5 编程，用于创建Expert Advisor (EA) Learn MQL5 programming for creating Expert Advisors (EAs).
-
48
1.3.1 使用MetaTrader 4 (MT4) Utilize MetaTrader 4 (MT4)
-
49
1.3.2 การใช้ MetaTrader 5 (MT5) ใช้ประโยชน์จาก MetaTrader 5 (MT5)
-
50
1.4.1 รวม API และพัฒนา Python, C++ รวม API และพัฒนา Python, C++
-
51
1.4.2 รวม API และพัฒนาบอทซื้อขาย Python, C# รวม API และพัฒนาบอทซื้อขาย Python, C#
-
52
1.5 ดำเนินการทดสอบย้อนหลังและทดสอบกลยุทธ์การซื้อขายแบบเรียลไทม์
-
53
1.6 สำรวจการประยุกต์ใช้การเรียนรู้แบบเสริมแรงและการเรียนรู้เชิงลึกในการซื้อขาย
-
54
1.7 创建基于投资组合的交易机器人 Create portfolio-based trading bots.
-
55
1.8 自动化策略并开发交易仪表板 Automate strategies and develop trading dashboards.
2. กลยุทธ์การซื้อขาย (Trading Strategies)
-
56
2.1 เรียนรู้กลยุทธ์การเทรดแบบสเกลปิ้ง การตามแนวโน้ม และมาร์ติงเกล เรียนรู้กลยุทธ์ต่างๆ เช่น การเทรดแบบสเกลปิ้ง การตามแนวโน้ม และมาร์ติงเกล
-
57
2.2 สำรวจกลยุทธ์การป้องกันความเสี่ยงและการซื้อขายส่วนต่างราคา
-
58
2.3 เข้าใจการซื้อขายความถี่สูง (HFT) และการเก็งกำไรทางสถิติ
-
59
2.4 ศึกษาการป้องกันความเสี่ยงแบบเดลต้า ศึกษาการป้องกันความเสี่ยงแบบเดลต้า
-
60
2.5 掌握期权、期货、外汇和加密货币的交易策略 Master trading strategies for options, futures
-
61
2.6 ศึกษา DCA (การเฉลี่ยต้นทุนเงินดอลลาร์) กลยุทธ์ Learn DCA (Dollar Cost Averaging) strategy.
-
62
2.7 ปรับปรุงอัตราส่วนความเสี่ยงต่อผลตอบแทนและเพิ่มความสามารถในการทำกำไร
-
63
2.8 พัฒนากลยุทธ์การซื้อขายสินทรัพย์หลายประเภท
3. การบริหารจัดการพอร์ตการลงทุน (Portfolio Management)
-
64
3.1 วิธีการกระจายและเพิ่มประสิทธิภาพการลงทุนในพอร์ตโฟลิโอ เรียนรู้วิธีการกระจายการลงทุนในพอร์ตโฟลิโอและเพิ่มประสิทธิภาพการลงทุนในพอร์ตโฟลิโอ
-
65
3.2 เรียนรู้การบริหารความเสี่ยงและการจัดสรรเงินทุน เรียนรู้การบริหารความเสี่ยงและการจัดสรรเงินทุน
-
66
3.3 ดำเนินการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของสินทรัพย์ ดำเนินการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของสินทรัพย์
-
67
3.4.1 การปรับสมดุลพอร์ตการลงทุนและการจำลองแบบมอนติคาร์โล
-
68
3.4.2 学习投资组合再平衡和蒙特卡罗模拟 Learn portfolio rebalancing and Monte Carlo simulation.
-
69
3.5 ดำเนินการวิเคราะห์พอร์ตการลงทุนเชิงปริมาณ ดำเนินการวิเคราะห์พอร์ตการลงทุนเชิงปริมาณ
-
70
3.6 คำนวณตัวชี้วัดประสิทธิภาพ รวมถึงอัตราส่วนชาร์ปและอัตราส่วนซอร์ติโน คำนวณตัวชี้วัดประสิทธิภาพ รวมถึงอัตราส่วนชาร์ปและอัตราส่วนซอร์ติโน
-
71
3.7 การเรียนรู้การวิเคราะห์การขาดทุนสูงสุดและปัจจัยกำไร
-
72
3.8 ศึกษาวิธีการวิเคราะห์อัลฟาและเบตา ศึกษาวิธีการวิเคราะห์อัลฟาและเบตา
4. การวิเคราะห์เชิงสถิติ
-
73
4.1 การเรียนรู้วิธีการทางสถิติในการซื้อขาย
-
74
4.2.1 สำรวจการแจกแจงความน่าจะเป็นและเทคนิคการแสดงข้อมูล
-
75
4.2.2 สำรวจการแจกแจงความน่าจะเป็นและเทคนิคการแสดงข้อมูล สำรวจการแจกแจงความน่าจะเป็นและเทคนิคการแสดงข้อมูล
-
76
4.3.1 การเรียนรู้การถดถอยและการวิเคราะห์อนุกรมเวลา เรียนรู้การถดถอยและการวิเคราะห์อนุกรมเวลา
-
77
4.3.2 การเรียนรู้การถดถอยและการวิเคราะห์อนุกรมเวลา เรียนรู้การถดถอยและการวิเคราะห์อนุกรมเวลา
-
78
4.4 การศึกษาความสัมพันธ์และความแปรปรวนร่วมในการซื้อขาย
-
79
4.5.1 ศึกษาการอนุมานแบบเบย์และการทดสอบสมมติฐาน เรียนรู้การอนุมานแบบเบย์และการทดสอบสมมติฐาน
-
80
4.5.2 ศึกษาการอนุมานแบบเบย์และการทดสอบสมมติฐาน เรียนรู้การอนุมานแบบเบย์และการทดสอบสมมติฐาน
-
81
4.6.1 ดำเนินการสถิติเชิงพรรณนาและการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ ดำเนินการสถิติเชิงพรรณนาและการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์
-
82
4.6.2 ดำเนินการทางสถิติเชิงพรรณนาและการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ ดำเนินการทางสถิติเชิงพรรณนาและการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์
-
83
4.7 สำรวจการวิเคราะห์กลุ่มในการซื้อขาย
-
84
4.8 ศึกษาเทคนิคการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA)
5. การบูรณาการเทคโนโลยี (Technology Integration)
-
85
5.1 学习如何通过API构建高效交易平台 Learn to build efficient trading platforms through APIs
-
86
5.2 การผสานรวมโปรโตคอล FIX ดำเนินการผสานรวมโปรโตคอล FIX
-
87
5.3 เรียนรู้วิธีการใช้เว็บสเครปปิ้งเพื่อดึงข้อมูลการซื้อขาย
-
88
5.4 ใช้ข้อมูลตลาดแบบเรียลไทม์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจในการซื้อขาย ใช้ข้อมูลตลาดแบบเรียลไทม์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจในการซื้อขาย
-
89
5.5 การเรียนรู้การใช้คลาวด์คอมพิวติ้งในการซื้อขาย
-
90
5.6 การใช้ Docker และ Kubernetes ในการสร้างระบบซื้อขาย ใช้ Docker และ Kubernetes ในการสร้างระบบซื้อขาย
-
91
5.7 การนำ CI/CD มาใช้สำหรับการพัฒนาบอทซื้อขาย
-
92
5.8 สร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการซื้อขายที่มีความหน่วงต่ำ
กรุณา เข้าสู่ระบบ เพื่อเขียนรีวิว
รายละเอียดหลักสูตร
ระยะเวลา
24
การบรรยาย
92
วีดีโอ
24
ระดับ
ผู้เริ่มต้น
หลักสูตรยอดนิยม
Google 
Thai 
Chinese 
English 
Japanese 
Spanish 
Italian 
Arabic 
Hindi 
Vietnamese 
German