AI-LIENS (70) 木星成功会员 Miembro de Júpiter del Éxito (189.900B)
- Descripción
- Currículum
- Aviso
- Reseñas
木星成功会员 (Afiliación a Júpiter del Éxito)
简介：
本课程为自动交易机器人、AI交易板和MT4/MT5平台上的专业交易策略提供全面指导。会员享受多种独家福利，其中World Bot Rank运行权限是最主要的福利之一。
详细权益:
- Botín mundial Rank运行权限：70个权限
- AILIENS课程（AI交易机器人）：16小时
- 额外权益：
- Jobot Invest Platinum视频课程：45小时
- 超过100个EA示例
- Discord和Telegram支持群组
- Bot Mogul（交易机器人）：超过1,500个文件
Afiliación a Júpiter del Éxito
Descripción:
Este curso proporciona una guía completa sobre estrategias profesionales para robots de trading automatizados, tablas de trading de IA y plataformas MT4/MT5. Los miembros disfrutarán de beneficios exclusivos, incluyendo ranuras de ejecución World Bot Rank como una característica básica basada en el nivel de membresía.
Beneficios:
- Ranking Mundial de Bot Bot Running Slots: 70 ranuras
- Curso AILIENS (robots comerciales de inteligencia artificial): 16 horas
- Ventajas adicionales:
- Curso de vídeo Jobot Invest Platinum: 45 horas
- Más de 100 ejemplos de EA
- Grupos de apoyo en Discord y Telegram
- Bot Mogul (Bots de comercio): Más de 1.500 archivos
-
1
EP 1 ( Semana1 S1 ) -
2
EP2 ( Semana1 S2 )
-
3
EP3 ( Semana1 S3 )
-
4
EP4 ( Semana1 S4 )
-
5
EP5 ( Semana2 S1 )
-
6
EP6 ( Semana2 S2 )
-
7
EP7 ( Semana2 S3 )
-
8
EP8 ( Semana2 S4 )
-
9
EP9 ( Semana2 S5 )
-
10
EP10 ( Semana2 S6 )
-
11
EP11 ( Semana3 S1 )
-
12
EP12 ( Semana3 S2 )
-
13
EP13 ( Semana3 S3 )
-
14
EP14 ( Semana3 S4 )
-
15
EP15 ( Semana4 S1 )
-
16
EP16 ( Semana4 S2 )
-
17
EP17 ( Semana4 S3 )
-
18
EP17.1 ( Semana4 S4 )
-
19
EP18 ( Semana5 S1 )
-
20
EP19 ( Semana5 S2 )
-
21
EP20 ( Semana5 S3 )
-
22
EP21 (Semana5 S4 )
-
23
EP22 ( Semana5 S5 )
-
24
EP22.1 ( Semana5 S6 )
-
25
EP23 ( Semana6 S1 )
-
26
EP24 ( Semana6 S2 )
-
27
EP25 ( Semana6 S3 )
-
28
EP26 ( Semana7 S1 )
-
29
EP27 ( Semana7 S2 )
-
30
EP28 ( Semana7 S3 )
-
31
EP29 ( Semana8 S1 )
-
32
EP30 ( Semana8 S2 )
-
33
EP31 ( Semana8 S3 )
-
34
EP32 ( Semana8 S4 )
-
35
EP33 ( Semana9 S1 )
-
36
EP34 ( Semana9 S2 )
-
37
EP35 ( Semana9 S3 )
-
38
EP36 ( Semana10 S1 )
-
39
EP37 ( Semana10 S2 )
-
40
EP38 ( Semana10 S3 )
-
41
EP39 ( Semana10 S4 )
-
42
EP Extra1
-
43
EP Extra2
-
48
Preguntas y respuestas 1 - Rejilla simple
-
49
Preguntas y respuestas2 - MA y TCCI
-
50
P&R3 - Operar con 5 pares de divisas al mismo tiempo
-
51
Q&A4 - CCI Scalping
-
52
P&R5 - Parabólica Sar Remolino
-
53
Q&A6 - Media móvil del RSI
-
54
Q&A7 - Anchura transversal ( Cross Over )
-
55
Q&A8 Comprobar el valor de la marca cada mes - imprimir mensaje de registro
-
56
Q&A9 Patrón de Quasimodo ( QM )
-
57
Q&A10 TP Venganza ปิดกำไรแบบแก้แค้นคืน
-
58
Q&A11 Repetir lote การตั้งจำนวนครั้งในออก lote ซ้ำขนาดเก่า
-
59
Q&A12 Cobertura pendiente de 2 operaciones a tiempo
-
60
Q&A13 STO Cross Cout
-
61
Q&A14 STO Superior Inferior OB OS
-
62
Q&A15 วิธีดึงค่า Heiken Ashi Smooth มาสร้าง EA
-
63
Q&A16 การทำ Cobertura Compra Venta Punto de equilibrio และ Cortar pérdidas
-
64
Q&A17 การทำระบบ Saldo final
-
65
Q&A18 ( Jobot ) Martingala Mantener Última Operación
-
66
Q&A19 ( Jobot ) Ganador EA Bitcoin
-
67
Q&A20 ( Jobot ) Volumen Vela Soporte Resistencia Demanda Oferta Línea
-
68
Q&A21 ( Jobot ) Scan คู่เงิน Techinal Mostrar señal en el gráfico.
-
69
Q&A22 ( Jobot ) RSI Dinámico y Optimización MT4 MT5
-
70
Q&A22.1 ( Jobot ) RSI Dinámico y Optimización MT4 MT5
-
71
Q&A23 เปิดไม้ห่างขึ้น ( Jobot ) Rejilla creciente Martingala Básica
-
72
1.1 Hola AI Algotraders
ความสำคัญของคอร์ส AIGEN AlgoTrading Farm para todos: de principiante a experto
คอร์ส "AIGEN AlgoTrading Farm for All" โดย Jobot Invest เป็นคอร์สที่ครอบคลุมการใช้ AI ในการเทรด ทั้งในตลาด Forex, หุ้นทั่วโลก, ทอง, และสินค้าโภคภัณฑ์ เนื้อหาคอร์สนี้สำคัญเพราะช่วยให้ผู้เรียนตั้งแต่ระดับเริ่มต้นจนถึงขั้นสูงได้เรียนรู้การสร้างบอทเทรดดิ้ง การวิเคราะห์ข้อมูล การบริหารความเสี่ยง และการใช้ AI เพื่อพัฒนากลยุทธ์การลงทุนที่ทันสมัย ซึ่งเพิ่มโอกาสในการทำกำไรและลดความเสี่ยงในการลงทุนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
-
73
1.2 Descargo de responsabilidadDescargo de responsabilidad คำประกาศเกี่ยวกับการใช้งานและความรับผิดชอบ
-
74
1.3 Soporte de enlaces
-
75
1.4 Cursos Jobot
1.4 Cursos Jobot
-
76
2.1 Introducción วิธีการแบคเทสและออปติมายเซชันใน MT4 และ MT5 สำหรับผู้เริ่มต้น
สวัสดีทุกท่าน, วันนี้จะเป็นคลิปการสอนวิธีการแบคเทสและการออปติมายเซชันใน MT4, MT5 ตั้งแต่เริ่มต้นจนสามารถทำได้ด้วยตัวเอง สำหรับผู้ที่ต้องการเริ่มใช้ EA หรือสร้าง EA เอง คลิปนี้จะสอนตั้งแต่การติดตั้ง MT4, MT5 ประเภทของ Datos históricos และ Archivo EA, วิธีการ Compilar archivo EA, วิธีการแบคเทส, และการออปติมายทั้งสองแพลตฟอร์ม รวมถึงการ Walk Forward Optimize โดยเราจะสอนอย่างละเอียดและช้าๆ เพื่อให้ทุกคนสามารถทำได้เอง
-
77
2.2 วิธีการติดตั้งและใช้งาน MetaTrader 4 (MT4) ในปี 2024
ในส่วนแรกนี้อธิบายวิธีการติดตั้ง MetaTrader 4 (MT4) โดยเริ่มจากการค้นหาผ่าน Google และเข้าไปที่เว็บไซต์ของ MetaTether 4 แต่ในปี 2024 MetaQuotes กำลังผลักดันให้ผู้ใช้เปลี่ยนไปใช้ MetaTrader 5 (MT5) ทำให้การดาวน์โหลด MT4 มักจะได้ MT5 แทน ดังนั้นผู้ใช้ควรดาวน์โหลด MT4 จากเว็บไซต์ของโบรกเกอร์ที่ใช้งาน การติดตั้งสามารถเลือกที่จัดเก็บไฟล์และตั้งชื่อโปรแกรมได้ ซึ่งช่วยให้รันหลายบัญชีในเครื่องเดียวกันได้ หลังจากติดตั้งเสร็จ ผู้ใช้สามารถล็อกอินเข้าสู่บัญชีที่สร้างไว้กับโบรกเกอร์และเปิดบัญชีเดโมได้
-
78
2.3 วิธีการติดตั้งและใช้งาน MetaTrader 5 (MT5) สำหรับผู้เริ่มต้น
การติดตั้ง MetaTrader 5 (MT5) มีขั้นตอนที่คล้ายกับ MT4 แต่จะง่ายกว่า โดยสามารถค้นหาและดาวน์โหลดจากเว็บไซต์ได้โดยตรง หลังจากติดตั้งแล้ว ผู้ใช้สามารถตั้งชื่อโปรแกรมเพื่อไม่ให้ซ้ำกันและล็อกอินเข้าสู่บัญชีที่สร้างไว้กับโบรกเกอร์ได้ ผู้ใช้สามารถรันหลายบัญชีในเครื่องเดียวกันได้เพื่อความสะดวก เมื่อเปิดโปรแกรม MT5 ผู้ใช้สามารถเปิดบัญชีเดโมหรือบัญชีจริงได้ โดยควรเปิดบัญชีจริงผ่านเว็บไซต์ของโบรกเกอร์เพื่อความถูกต้องและความปลอดภัย
-
79
2.4 ความแตกต่างระหว่าง MetaTrader 4 (MT4) และ MetaTrader 5 (MT5)
MetaTrader 4 (MT4) และ MetaTrader 5 (MT5) มีความแตกต่างกันหลายประการ MT4 ไม่สามารถทดสอบหลายคู่สกุลเงินพร้อมกันได้ ในขณะที่ MT5 มีระบบ Optimización Walk Forward และปัญหาข้อมูล Historial Datos น้อยกว่า แม้ MT5 จะมีฟังก์ชันที่ดีกว่า ผู้ใช้หลายคนยังคงใช้ MT4 เพราะคุ้นเคยกับการเขียนโค้ดในภาษาของ MT4 แต่ในอนาคต MT5 จะกลายเป็นมาตรฐาน.
-
80
2.5 ประเภทของข้อมูล Datos históricos ใน MetaTrader 4 (MT4) และ MetaTrader 5 (MT5)
ในส่วนนี้อธิบายประเภทของข้อมูล Datos históricos ใน MT4 และ MT5 สำหรับการ BackTest โดยเริ่มจากการเปิด BackTest และเลือกประเภทของข้อมูล ประเภทต่างๆ ใน MT4 มี 4 แบบ ในขณะที่ MT5 มีมากกว่า ซึ่งแต่ละประเภทจะมีความละเอียดและความเสมือนจริงต่างกัน การเลือกประเภทข้อมูลที่เหมาะสมช่วยให้การทดสอบกลยุทธ์มีประสิทธิภาพและแม่นยำยิ่งขึ้น
-
81
2.6 ประเภทของไฟล์ EA ใน MetaTrader และวิธีการ Compilar
ในหัวข้อนี้อธิบายเกี่ยวกับประเภทของไฟล์ EA ใน MetaTrader ซึ่งแบ่งออกเป็น .mq4/.mq5 สำหรับแก้ไขโค้ด และ .ex4/.ex5 สำหรับรัน EA โดยตรง การ Compilar ไฟล์ทำได้โดยการเปิดไฟล์ .mq4/.mq5 ในโปรแกรม MetaEditor แก้ไขโค้ดและกด Compile เพื่อสร้างไฟล์ .ex4/.ex5 สำหรับรัน EA ควรส่งไฟล์ .ex4/.ex5 ให้ผู้อื่นใช้งานเพื่อป้องกันการแก้ไขโค้ด
-
82
2.7 วิธีการดาวน์โหลดข้อมูล Datos históricos ใน MetaTrader 4 (MT4)
ส่วนนี้อธิบายวิธีการดาวน์โหลดข้อมูล Datos históricos ใน MT4 ซึ่งจำเป็นต้องดาวน์โหลดมาก่อนเพื่อทำการ BackTest ได้อย่างถูกต้อง ขั้นตอนเริ่มจากการตั้งค่าพารามิเตอร์ในโปรแกรม MT4 จากนั้นเปิด Centro histórico และเลือกคู่สกุลเงินที่ต้องการดาวน์โหลด ผู้ใช้สามารถตรวจสอบข้อมูลที่ดาวน์โหลดแล้วเพื่อความถูกต้อง หากไม่สามารถดาวน์โหลดได้ แนะนำให้เปลี่ยนโบรกเกอร์หรือใช้บริการจากแหล่งข้อมูลอื่นๆ
-
83
2.8 วิธีการ BackTest ใน MetaTrader 4 (MT4)
สอนวิธีการ BackTest ใน MT4 โดยเริ่มจากการเตรียมไฟล์ EA ที่ต้องการทดสอบและนำไปวางในโฟลเดอร์ 'Expertos' จากนั้นเปิดโปรแกรม MT4 และรีเฟรชรายการใน 'Navigator' เพื่อให้ไฟล์ EA ปรากฏ การตั้งค่า BackTest รวมถึงการเลือก Símbolo, Marco temporal และ Modelo ที่ต้องการทดสอบ สุดท้ายให้รันการทดสอบและตรวจสอบผลลัพธ์จากกราฟและรายงานที่โปรแกรมสร้างขึ้น
-
84
2.9 วิธีการ BackTest ใน MetaTrader 5 (MT5)
สอนวิธีการ BackTest ใน MT5 โดยเริ่มจากการเตรียมไฟล์ EA ที่ต้องเป็น .ex5 และนำไปวางในโฟลเดอร์ 'Expertos' จากนั้นเปิดโปรแกรม MT5 และรีเฟรชรายการใน 'Navegador' เพื่อตั้งค่าและเลือก Símbolo ที่ต้องการทดสอบ การตั้งค่าเพิ่มเติมใน MT5 มีความยืดหยุ่นมากกว่า MT4 เช่น การกำหนด Retraso และการเลือกประเภทของ Datos históricos หลังจากตั้งค่าทั้งหมดแล้ว ให้รันการทดสอบและตรวจสอบผลลัพธ์จากกราฟและรายงาน
-
85
2.10 การอิมพอร์ตข้อมูล Datos históricos สำหรับ MetaTrader 4 (MT4)
อธิบายวิธีการอิมพอร์ตข้อมูล Historial de datos สำหรับ MT4 โดยเริ่มจากการดาวน์โหลดข้อมูลจากแหล่งภายนอกเพื่อให้ได้ข้อมูลที่มีคุณภาพสูงขึ้น แนะนำการใช้โปรแกรม Gestor de datos básicos สำหรับการดาวน์โหลดข้อมูลที่ละเอียดและเชื่อถือได้ หลังจากดาวน์โหลดแล้วให้ทำการอิมพอร์ตข้อมูลเข้าสู่ MT4 ซึ่งอาจใช้เวลานานและมีขนาดไฟล์ใหญ่ การอิมพอร์ตข้อมูลที่มีคุณภาพจะช่วยให้การ BackTest มีประสิทธิภาพและแม่นยำมากขึ้น
-
86
2.11 วิธีการอิมพอร์ตข้อมูล Datos históricos สำหรับ MetaTrader 5 (MT5)
อธิบายวิธีการอิมพอร์ตข้อมูล Datos históricos สำหรับ MT5 โดยใช้โปรแกรม Gestor de datos básicos ซึ่งสามารถเลือกแหล่งข้อมูลและช่วงเวลาที่ต้องการ จากนั้นสร้าง Símbolo ใหม่ใน MT5 และกำหนดรายละเอียดต่างๆ หลังจากนั้นนำเข้าข้อมูลที่ดาวน์โหลดมาโดยกด 'Importar Tick' และเลือกไฟล์ที่ต้องการ การอิมพอร์ตข้อมูลที่มีคุณภาพสูงจะช่วยให้การ BackTest ใน MT5 มีประสิทธิภาพมากขึ้น
-
87
2.12 วิธีการออปติไมซ์ใน MetaTrader 4 (MT4)
อธิบายถึงวิธีการออปติไมซ์ใน MT4 ซึ่งเป็นกระบวนการปรับแต่งพารามิเตอร์ของบอทเพื่อหาค่าที่ดีที่สุดในการทดสอบ การออปติไมซ์ช่วยลดเวลาที่ใช้ในการทดสอบพารามิเตอร์หลายๆ ค่าโดยให้คอมพิวเตอร์ทำการทดสอบแทน การตั้งค่าการออปติไมซ์ใน MT4 สามารถทำได้โดยการระบุพารามิเตอร์ที่ต้องการทดสอบและให้โปรแกรมทำการทดสอบทั้งหมด การออปติไมซ์เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการปรับปรุงและพัฒนา EA ให้มีประสิทธิภาพสูงสุดในตลาดจริง
-
88
2.13 วิธีการออปติไมซ์ใน MetaTrader 5 (MT5)
อธิบายวิธีการออปติไมซ์ใน MT5 ซึ่งมีรายละเอียดและความสามารถที่หลากหลายกว่า MT4 ผู้ใช้สามารถเลือกประเภทการออปติไมซ์ เช่น Lento Completo, Rápido, Genético, และ Todo Símbolo เพื่อทดสอบค่าอินพุตกับทุก Símbolo ใน MarketWatch หลังจากตั้งค่าและเริ่มการออปติไมซ์ โปรแกรมจะทำการทดสอบพารามิเตอร์ต่างๆ และรายงานผลลัพธ์ ผู้ใช้สามารถกรองและวิเคราะห์ผลลัพธ์เพื่อเลือกค่าอินพุตที่ดีที่สุดสำหรับ EA ของตน
-
89
2.14 การทำ Optimización Walk Forward ใน MetaTrader 5 (MT5)
อธิบายการทำ Optimización Walk Forward ใน MT5 ซึ่งเป็นกระบวนการสำคัญในการตรวจสอบความแข็งแกร่งและประสิทธิภาพของ EA โดยการทดสอบพารามิเตอร์ในช่วงเวลาต่างๆ เพื่อดูว่า EA ทำงานได้ดีในอนาคตหรือไม่ วิธีนี้ช่วยลดปัญหา Sobreajuste ที่เกิดจากการทดสอบกับข้อมูลในอดีตเพียงอย่างเดียว หลังจากการทดสอบและวิเคราะห์ผลลัพธ์ ผู้ใช้สามารถปรับปรุง EA ให้มีความแม่นยำและประสิทธิภาพมากขึ้น
-
90
2.15 วิธี Optimizar EA MACD EMA
วิธี Optimizar MT5 EA: กำไร 1,789%
1. เข้าซื้อขายตามสัญญาณ MACD ตัดเหนือหรือใต้เส้นศูนย์ (0).
2. ตั้ง Take Profit ตามสัญญาณแท่งเทียนตัดเส้น EMA.
3. ตัดขาดทุนตามสัญญาณ MACD ตัดเส้นศูนย์ (0).
4. คำนวณขนาดล็อตตามขนาดทุน โดยเสี่ยงไม่เกิน 1% ของทุน.
5. ใช้ "Probador de Estrategias" ใน MT5 เพื่อทดสอบและปรับแต่ง EA อย่างต่อเนื่อง.
-
91
3.1 EA FXDreema 1
3.1 ตัวอย่าง EA FXDreema 1
-
92
3.2 EA FXDreema 2
3,2 ตัวอย่าง EA FXDreema 2
-
93
3.3 EA FXDreema 3
3.3 ตัวอย่าง EA FXDreema 3
-
94
3,4 EA FXDreema 4
3,4 ตัวอย่าง EA FXDreema 4
-
95
3,5 EA FXDreema 5
3,5 ตัวอย่าง EA FXDreema 5
-
96
3,6 EA FXDreema 6
3,6 ตัวอย่าง EA FXDreema 6
-
97
3,7 EA FXDreema 7
3,7 ตัวอย่าง EA FXDreema 7
-
98
3,8 EA FXDreema 8
3,8 ตัวอย่าง EA FXDreema 8
-
99
3,9 EA FXDreema 9
3,9 ตัวอย่าง EA FXDreema 9
-
100
3,10 EA FXDreema 10
3,10 ตัวอย่าง EA FXDreema 10
-
101
3.11 EA FXDreema 11 MooDeng
3.11 EA FXDreema 11 MooDeng
-
105
AIGEN วิจัยบอทเทรดครั้งที่ 4 ช่วงเช้า Mañana
AIGEN วิจัยบอทเทรดครั้งที่ 4 ช่วงเช้า Mañana
-
106
AIGEN วิจัยบอทเทรดครั้งที่ 4 ช่วงบ่าย ตอน 1
AIGEN วิจัยบอทเทรดครั้งที่ 4 ช่วงบ่าย ตอน 1
-
107
AIGEN วิจัยบอทเทรดครั้งที่ 4 ช่วงบ่าย ตอน 2
AIGEN วิจัยบอทเทรดครั้งที่ 4 ช่วงบ่าย ตอน 2
-
108
AIGEN วิจัยบอทเทรดครั้งที่ 4 ช่วงบ่าย ตอน 3
AIGEN วิจัยบอทเทรดครั้งที่ 4 ช่วงบ่าย ตอน 3
-
113
1.1 开发交易机器人，掌握算法交易和自动化交易系统 Desarrolla bots de trading dominando el trading algorítmico y los sistemas automatizados.
-
114
1.2 学习MQL4和MQL5编程，用于创建Expert Advisor (EA) Aprende programación MQL4 para crear Expert Advisors (EAs).
-
115
1.2 .2 学习MQL5 编程，用于创建Expert Advisor (EA) Aprende a programar en MQL5 para crear Expert Advisors (EAs).
-
116
1.3.1 使用MetaTrader 4 (MT4) Utilizar MetaTrader 4 (MT4)
-
117
1.3.2 使用 MetaTrader 5 (MT5) Utilice MetaTrader 5 (MT5).
-
118
1.4.1 整合API并开发Python、C++ Integra APIs y desarrolla Python, C++,
-
119
1.4.2 整合API并开发Python、C#交易机器人 Integra APIs y desarrolla bots de trading Python, C#.
-
120
1.5 进行回测和实时测试交易策略 Realizar backtesting y forward testing de estrategias de negociación.
-
121
1.6 探索强化学习和深度学习在交易中的应用 Explore el aprendizaje por refuerzo y el aprendizaje profundo en el comercio.
-
122
1.8 创建基于投资组合的交易机器人 Crear robots de negociación basados en carteras.
-
123
1.9 自动化策略并开发交易仪表板 Automatice estrategias y desarrolle cuadros de mando de negociación.
-
124
2.1 学习剥头皮、趋势跟随、马丁格尔等策略 Aprende estrategias como el scalping, el seguimiento de tendencias y la martingala.
-
125
2.2 探索对冲和套利交易策略 Explore las estrategias comerciales de cobertura y arbitraje.
-
126
2.3 理解高频交易 (HFT) 和统计套利 Comprender la negociación de alta frecuencia (HFT) y el arbitraje estadístico.
-
127
2.4 学习Delta对冲策略 Aprenda estrategias de cobertura Delta.
-
128
2.5 掌握期权、期货、外汇和加密货币的交易策略 Dominar las estrategias de negociación de opciones, futuros
-
129
2.6 学习DCA (美元成本平均) 策略 Aprenda la estrategia DCA (Dollar Cost Averaging).
-
130
2.7 优化风险收益比并提高盈利能力 Optimizar las relaciones riesgo-recompensa y mejorar la rentabilidad.
-
131
2.8 开发多资产交易策略 Desarrollar estrategias de negociación multiactivos.
-
132
3.1 学习投资组合多样化和优化方法 Aprender métodos de diversificación y optimización de carteras.
-
133
3.2 学习风险管理和资本分配策略 Aprender estrategias de gestión de riesgos y asignación de capital.
-
134
3.3 进行资产相关性分析 Realiza análisis de correlación de activos.
-
135
3.4.1 学习投资组合再平衡和蒙特卡罗模拟 Aprenda reequilibrio de carteras y simulación Monte Carlo.
-
136
3.4.2 学习投资组合再平衡和蒙特卡罗模拟 Aprenda reequilibrio de carteras y simulación Monte Carlo.
-
137
3.5 进行定量投资组合分析 Realizar análisis cuantitativos de carteras.
-
138
3.6 计算绩效指标，包括夏普比率和索提诺比率 Calcular métricas de rentabilidad, incluidas la ratio de Sharpe y la ratio de Sortino.
-
139
3.7 学习最大回撤和收益因子分析 Aprenda la reducción máxima y el análisis del factor de beneficio.
-
140
3.8 研究Alpha和Beta分析方法 Estudiar los métodos de análisis Alfa y Beta.
-
141
4.1 学习统计方法在交易中的应用 Aprenda métodos estadísticos en el comercio.
-
142
4.2.1 探索概率分布和数据可视化技术 Explorar las distribuciones de probabilidad y las técnicas de visualización de datos.
-
143
4.2.2 探索概率分布和数据可视化技术 Explorar las distribuciones de probabilidad y las técnicas de visualización de datos.
-
144
4.3.1 学习回归和时间序列分析 Aprenda análisis de regresión y de series temporales.
-
145
4.3.2 学习回归和时间序列分析 Aprenda análisis de regresión y de series temporales.
-
146
4.4 研究相关性和协方差在交易中的应用 Estudiar la correlación y la covarianza en el comercio.
-
147
4.5.1 学习贝叶斯推断和假设检验 Aprender la inferencia bayesiana y la comprobación de hipótesis.
-
148
4.5 .2 学习贝叶斯推断和假设检验 Aprender la inferencia bayesiana y las pruebas de hipótesis.
-
149
4.6.1 进行描述性统计和预测建模 Realizar estadísticas descriptivas y modelos predictivos.
-
150
4.6.2 进行描述性统计和预测建模 Realizar estadísticas descriptivas y modelos predictivos.
-
151
4.7 探索聚类分析在交易中的应用 Explorar el análisis de agrupaciones en el comercio.
-
152
4.8 学习主成分分析 (PCA) 技术 Aprender técnicas de análisis de componentes principales (PCA).
-
153
5.1 学习如何通过API构建高效交易平台 Aprenda a construir plataformas de negociación eficientes a través de API.
-
154
5.2 Implementar la integración del protocolo FIX.
-
155
5.3 学习如何使用网络爬虫获取交易数据 Aprenda a utilizar el web scraping para obtener datos comerciales.
-
156
5.4 使用实时市场数据源优化交易决策 Utilizar fuentes de datos de mercado en tiempo real para optimizar las decisiones de negociación.
-
157
5.5 学习云计算在交易中的应用 Aprender las aplicaciones de la computación en nube en el comercio.
-
158
5.6 使用Docker和Kubernetes构建交易系统 Utiliza Docker y Kubernetes para crear sistemas de comercio.
-
159
5.7 实现CI/CD用于交易机器人开发 Implantar CI/CD para el desarrollo de bots de negociación.
-
160
5.8 构建低延迟交易基础架构 Construir una infraestructura comercial de baja latencia.
-
161
6.1 学习混沌理论和分形分析 Aprender la teoría del caos y el análisis fractal.
-
162
6.2 学习艾略特波浪理论和斐波那契回撤分析 Aprenda la teoría de las ondas de Elliott y el análisis del retroceso de Fibonacci.
-
163
6.3 学习神经网络在金融中的应用 Aprender redes neuronales en finanzas.
-
164
6.4 研究基于智能体的建模技术 Estudiar técnicas de modelización basadas en agentes.
-
165
6.5 学习情感分析在交易中的应用 Aprenda el análisis del sentimiento en el trading.
-
166
7.1 创建趋势通道系统 Crear sistemas de canales de tendencia.
-
167
7.2 检测支持和阻力水平 Detectar niveles de soporte y resistencia.
-
168
7.3 学习移动平均线系统 Aprende sistemas de medias móviles.
-
169
7.4.1 使用布林带、RSI、MACD和一目均衡云 Utilice las Bandas de Bollinger, el RSI, el MACD y la Nube de Ichimoku.
-
170
7.4.2 使用布林带、RSI、MACD和一目均衡云 Utilice las Bandas de Bollinger, el RSI, el MACD y la Nube de Ichimoku.
-
171
7.4.3 使用布林带、RSI、MACD和一目均衡云 Utilice las Bandas de Bollinger, el RSI, el MACD y la Nube de Ichimoku.
-
172
7.4.4 使用布林带、RSI、MACD和一目均衡云 Utilice las Bandas de Bollinger, el RSI, el MACD y la Nube de Ichimoku.
-
173
7.5 构建自动对冲系统 Construye sistemas de cobertura automatizados.
-
174
7.6 开发加密货币和股票交易机器人 Desarrollar robots de negociación de criptomonedas y acciones.
-
175
7.6.2 开发加密货币和股票交易机器人 Desarrollar bots de negociación de criptomonedas y acciones.
-
176
7.7 学习期权和期货交易系统 Aprenda sistemas de negociación de opciones y futuros.
-
177
8.1 学习大数据在交易中的应用 Conozca las aplicaciones de big data en el trading.
-
178
8.2 进行实时数据处理 Realiza el procesamiento de datos en tiempo real.
-
179
8.3.1 学习特征工程和数据预处理技术 Aprender técnicas de ingeniería de características y preprocesamiento de datos.
-
180
8.3.2 学习特征工程和数据预处理技术 Aprender técnicas de ingeniería de características y preprocesamiento de datos.
-
181
8.4 进行交易数据中的异常检测 Realizar la detección de anomalías en los datos comerciales.
-
182
8.5 研究历史数据分析方法 Estudiar métodos de análisis de datos históricos.
-
183
8.6 探索市场微观结构分析 Explorar el análisis de la microestructura del mercado.
-
184
9.1 构建量化交易模型 Construir modelos cuantitativos de negociación.
-
185
9.2.1 学习线性代数、微积分和随机过程 Aprende álgebra lineal, cálculo y procesos estocásticos.
-
186
9.2.2 学习线性代数、微积分和随机过程 Aprende álgebra lineal, cálculo y procesos estocásticos.
-
187
9.2.3 学习线性代数、微积分和随机过程 Aprende álgebra lineal, cálculo y procesos estocásticos.
-
188
9.3 学习波动率建模技术 Aprende técnicas de modelización de la volatilidad.
-
189
9.4.1 学习衍生品定价模型（如Black-Scholes模型） Aprenda modelos de fijación de precios de derivados, como el modelo Black-Scholes.
-
190
9.4 .2 学习衍生品定价模型（如Black-Scholes模型） Aprenda modelos de fijación de precios de derivados, como el modelo Black-Scholes.
-
191
9.5 使用蒙特卡罗方法进行期权定价 Utilice los métodos de Monte Carlo para la valoración de opciones.
-
192
9.6 学习风险中性估值方法 Aprenda métodos de valoración neutrales al riesgo.
-
193
10.1 学习行为金融学的基础知识 Aprenda los fundamentos de las finanzas conductuales.
-
194
10.2 进行市场情感分析 Realizar análisis del sentimiento del mercado.
-
195
10.3.1 分析波动性和流动性 Analizar la volatilidad y la liquidez.
-
196
10.3.2 分析波动性和流动性 Analizar la volatilidad y la liquidez.
-
197
10.4 学习订单簿分析技术 Aprende técnicas de análisis de la cartera de pedidos.
-
198
10.5 学习市场深度可视化技术 Aprenda técnicas de visualización de la profundidad del mercado.
-
199
10.6 探索事件驱动型交易策略 Explore las estrategias de negociación basadas en eventos.
-
200
10.7 学习基于新闻的交易策略 Aprenda estrategias de negociación basadas en noticias.
-
201
11.1.1 创建覆盖股票、外汇、加密货币、期权和期货的投资组合 Crea carteras que abarquen acciones, divisas, criptodivisas, opciones y futuros.
-
202
11.1.2 创建覆盖股票、外汇、加密货币、期权和期货的投资组合 Crea carteras que abarquen acciones, divisas, criptomonedas, opciones y futuros.
-
203
11.1.3 创建覆盖股票、外汇、加密货币、期权和期货的投资组合 Crea carteras que abarquen acciones, divisas, criptodivisas, opciones y futuros.
-
204
11.1.4 创建覆盖股票、外汇、加密货币、期权和期货的投资组合 Crea carteras que abarquen acciones, divisas, criptomonedas, opciones y futuros.
-
205
11.1.5 创建覆盖股票、外汇、加密货币、期权和期货的投资组合 Crear carteras que abarquen acciones, divisas, criptodivisas, opciones y futuros.
-
206
11.2 学习跨资产投资组合的构建技术 Aprender técnicas para construir carteras de activos cruzados.
-
207
12.1 学习如何管理交易农场 Aprende a gestionar explotaciones comerciales.
-
208
12.2 学习如何实现服务器负载平衡 Aprenda a implementar el equilibrio de carga del servidor.
-
209
12.3 设置VPS以支持交易机器人运行 Configurar VPS para soportar las operaciones del bot de trading.
-
210
12.4 学习多账户交易设置方法 Aprenda métodos de configuración de operaciones con varias cuentas.
-
211
12,5 学习农场投资组合管理技术 Aprenda técnicas de gestión de carteras agrícolas.
-
215
14.1 研究自适应算法在交易中的应用 Estudiar algoritmos adaptativos en el comercio.
-
216
14.2 学习混合模型（机器学习+规则模型） Aprender modelos híbridos (aprendizaje automático + modelos basados en reglas).
-
217
14.3 使用遗传算法进行交易优化 Utilizar algoritmos genéticos para la optimización de las operaciones.
-
218
14.4 探索群体智能在交易中的应用 Explorar la inteligencia de enjambre en el comercio.
-
219
14.5 学习区块链在金融中的应用 Aprender aplicaciones de blockchain en finanzas.
-
220
14.6 探索智能资产代币化技术 Explorar la tokenización de activos inteligentes.
-
221
15.1.1 学习REST API和WebSocket在交易平台中的应用 Conozca la aplicación de las API REST y WebSocket en las plataformas de negociación.
-
222
15.1.2 学习REST API和WebSocket在交易平台中的应用 Conozca la aplicación de las API REST y WebSocket en las plataformas de negociación.
-
223
15.2 学习OAuth用于交易API的认证方法 Aprenda los métodos de autenticación OAuth para las API comerciales.
-
224
15.3 学习如何确保API交易的安全性 Aprenda a garantizar la seguridad en las operaciones basadas en API.
-
225
15.4 学习基于JSON的数据交换技术 Aprenda técnicas de intercambio de datos basadas en JSON.
声明公告 / Descargo de responsabilidad
Bot Mogul 博智贸谷 (Bó Zhì Mào Gǔ)
Jobot Invest 周博智未 (Zhōu Bó Zhì Wèi)
Rango Bot Mundial 世界博智榜 (Shìjiè Bó Zhì Bǎng)
AILIENS.trade 外星智投 (Wài Xīng Zhì Tóu)
中文
本课程为教育课程，仅教授如何创建自动交易机器人、交易策略及AI智能投资相关知识。我们不提供筹资服务，不邀请开立交易账户，不接受托管交易资金，也不提供资金担保。我们不出售EA，也不提供跟单交易（Copytrade）服务。
交易投资具有高风险，学员需自行承担风险，并在使用EA之前进行详细测试。由于不同经纪商的交易条件可能导致结果差异，我们无法对任何交易结果负责。此外，如果因经纪商或第三方平台（如FXDreema）故障导致问题，我们概不负责。
课程中教授的所有内容及视频均为Jobot Invest的知识产权，禁止未经授权对其进行修改、剪辑或用于商业用途。EA、MQ4、MQ5文件以及课程涉及的FXDreema项目均为Jobot Invest所有。如发现侵犯知识产权行为，请立即向我们举报，我们将依法处理。
感谢您的理解与合作。
Inglés
Este curso es un programa educativo diseñado para enseñar la creación de robots de trading automatizados, estrategias de trading y conocimientos de IA relacionados con la inversión. No proporcionamos servicios de captación de fondos, no invitamos a la apertura de cuentas de trading, no aceptamos fondos de trading para su gestión, ni garantizamos ningún capital. No vendemos EAs ni ofrecemos servicios de Copytrade.
El trading y la inversión conllevan grandes riesgos. Los estudiantes deben reconocer estos riesgos y probar a fondo sus EAs antes de su uso real. Los resultados pueden variar en función de las condiciones comerciales de los corredores, y no podemos asumir la responsabilidad de los resultados comerciales. Además, no nos hacemos responsables de los problemas derivados de fallos del broker o de plataformas de terceros como FXDreema.
Todos los contenidos y vídeos enseñados en el curso son propiedad intelectual de Jobot Invest. Cualquier modificación, edición o uso comercial sin autorización está estrictamente prohibido. Los archivos EA, MQ4, MQ5 y los proyectos FXDreema tratados en el curso son propiedad exclusiva de Jobot Invest. Si usted nota cualquier infracción de derechos de autor, por favor repórtelo inmediatamente para la acción legal.
Gracias por su comprensión y cooperación.
Google 
Spanish 
Chinese 
English 
Thai 
Japanese 
Italian 
Arabic 
Hindi 
Vietnamese 
German