AI-LIENS (110) 金星幸运会员 สมาชิกวีนัสแห่งโชค
- คำอธิบาย
- หลักสูตร
- Notice
- บทวิจารณ์
金星幸运会员 (สมาชิกวีนัสแห่งโชค)
บทนำ-
本课程教授全的自动交易机器人、AI交易板创建以及MT4/MT5平台上的交易技巧，并提供最丰富的会员福利。核heart福利之一是根据会员等级分配的World อันดับบอท运行权限。
ความเห็นของฉัน:
- World Bot Rank การจัดอันดับของ World Bot:110 หยวน
- AILIENS 课程 (AI 交易机器人):วันที่ 18
- งูพิษ-
- Jobot Invest Platinum 视频课程：45小时
- ตัวอย่าง 100 EA
- Discord และ Telegram 支持群组
- Bot Mogul（交易机器人）：超过1,500个文件
สมาชิกวีนัสแห่งโชคลาภ
คำอธิบาย:
หลักสูตรนี้ให้การฝึกอบรมที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการสร้างหุ่นยนต์ซื้อขายอัตโนมัติ กระดานซื้อขาย AI และเทคนิคการซื้อขายบนแพลตฟอร์ม MT4/MT5 พร้อมทั้งมอบสิทธิประโยชน์สำหรับสมาชิกที่ครอบคลุมที่สุด สิทธิประโยชน์หลักประการหนึ่งคือการจัดสรรสล็อตสำหรับ World Bot Rank ตามระดับสมาชิก
ประโยชน์:
- World Bot Rank Bot กำลังรันสล็อต: 110 ช่อง
- หลักสูตร AILIENS (หุ่นยนต์ซื้อขาย AI): 18 ชั่วโมง
- สิทธิประโยชน์เพิ่มเติม:
- หลักสูตรวิดีโอ Jobot Invest Platinum: 45 ชั่วโมง
- ตัวอย่าง EA มากกว่า 100 รายการ
- กลุ่มสนับสนุน Discord และ Telegram
- Bot Mogul (บอทซื้อขาย): ไฟล์มากกว่า 1,500 ไฟล์
-
1
EP 1 ( Week1 s1 ) -
2
EP2 ( Week 1 S2 )
-
3
EP3 ( Week1 S3 )
-
4
EP4 ( Week1 S4 )
-
5
EP5 ( Week2 S1 )
-
6
EP6 ( Week2 S2 )
-
7
EP7 ( Week2 S3 )
-
8
EP8 ( Week2 S4 )
-
9
EP9 ( Week2 S5 )
-
10
EP10 ( Week2 S6 )
-
11
EP11 ( Week3 S1 )
-
12
EP12 ( Week3 S2 )
-
13
EP13 ( Week3 S3 )
-
14
EP14 ( Week3 S4 )
-
15
EP15 ( Week4 S1 )
-
16
EP16 ( Week4 S2 )
-
17
EP17 ( Week4 S3 )
-
18
EP17.1 ( Week4 S4 )
-
19
EP18 ( Week5 S1 )
-
20
EP19 ( Week5 S2 )
-
21
EP20 ( Week5 S3 )
-
22
EP21 ( Week5 S4 )
-
23
EP22 ( Week5 S5 )
-
24
EP22.1 ( Week5 S6 )
-
25
EP23 ( Week6 S1 )
-
26
EP24 ( Week6 S2 )
-
27
EP25 ( Week6 S3 )
-
28
EP26 ( Week7 S1 )
-
29
EP27 ( Week7 S2 )
-
30
EP28 ( Week7 S3 )
-
31
EP29 ( Week8 S1 )
-
32
EP30 ( Week8 S2 )
-
33
EP31 ( Week8 S3 )
-
34
EP32 ( Week8 S4 )
-
35
EP33 ( Week9 S1 )
-
36
EP34 ( Week9 S2 )
-
37
EP35 ( Week9 S3 )
-
38
EP36 ( Week10 S1 )
-
39
EP37 ( Week10 S2 )
-
40
EP38 ( Week10 S3 )
-
41
EP39 ( Week10 S4 )
-
42
EP Extra1
-
43
EP Extra2
-
48
Q&A 1 - Simple Grid
-
49
Q&A2 - MA and TCCI
-
50
Q&A3 - Trading 5 Forex Pairs at the same time
-
51
Q&A4 - CCI Scalping
-
52
Q&A5 - Parabolic Sar Trailing
-
53
Q&A6 - Moving Average of RSI
-
54
Q&A7 - Cross Width ( Cross Over )
-
55
Q&A8 Check Tick Value every month - print log msg
-
56
Q&A9 Quasimodo Pattern ( QM )
-
57
Q&A10 TP Revenge ปิดกำไรแบบแก้แค้นคืน
-
58
Q&A11 Lot Repeat การตั้งจำนวนครั้งในออก lot ซ้ำขนาดเก่า
-
59
Q&A12 Hedging Pending 2 Trades on Time
-
60
Q&A13 STO Cross Cout
-
61
Q&A14 STO Higher Lower OB OS
-
62
Q&A15 วิธีดึงค่า Heiken Ashi Smooth มาสร้าง EA
-
63
Q&A16 การทำ Hedge Buy Sell Break even และ Cut loss
-
64
Q&A17 การทำระบบ Balance Trailing
-
65
Q&A18 ( Jobot ) Martingale Keep Last Trade
-
66
Q&A19 ( Jobot ) Winner EA Bitcoin
-
67
Q&A20 ( Jobot ) Volume Candle Support Resistance Demand Supply Line
-
68
Q&A21 ( Jobot ) Scan คู่เงิน Techinal Show Signal on graph
-
69
Q&A22 ( Jobot ) RSI Dynamic and Optimization MT4 MT5
-
70
Q&A22.1 ( Jobot ) RSI Dynamic and Optimization MT4 MT5
-
71
Q&A23 เปิดไม้ห่างขึ้น ( Jobot ) Grid Increasing Martingale Basic
-
72
1.1 สวัสดี AI Algotraders
ในคอร์ส AIGEN AlgoTrading Farm for All: Beginner to Expert
คอร์ส "AIGEN AlgoTrading Farm for All" โดย Jobot Invest เป็นคอร์สและการใช้ AI ในการเทรดทั้งตลาด Forex, หุ้นทั่วโลก, ทอง, และสินค้าโภคภัณฑ์ เนื้อหาคอร์สนี้สำคัญเพราะช่วยให้ผู้เรียนตั้งแต่ระดับเริ่มต้นจนถึงขั้นขั้น เรียนรู้การสร้างส่วนต่างๆ เทรดดิ้ง วิเคราะห์ข้อมูล การใช้ประโยชน์ และการใช้ AI เพื่อพัฒนากลยุทธ์การลงทุนที่สามารถเพิ่มผลกำไรและทิศทางในการลงทุนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
-
73
1.2 ข้อจำกัดความรับผิดชอบคำปฏิเสธความรับผิดชอบ คำประกาศเกี่ยวกับการใช้งานและความรับผิดชอบ
-
74
1.3 การสนับสนุนการเชื่อมโยง
-
75
1.4 Jobot Courses
1.4 Jobot Courses
-
76
2.1 Intro วิธีการแบคเทสและออปติมายเซชันใน MT4 และ MT5 สำหรับความรู้
สวัสดีทุกคน วันนี้จะเป็นคลิปการสอนวิธีการแบคเทสและออปติมายเซชันใน MT4, MT5 และเริ่มต้นจนด้วยตัวเองสำหรับใครหลายคนเริ่มใช้ EA หรือสร้าง EA เองดูคลิปนี้ จะสอนตั้งแต่ MT4, MT5 ข้อมูลประวัติ และไฟล์ EA, วิธีการคอมไพล์ไฟล์ EA, วิธีการแบคเทส, ออปติมายเมนบอร์ดแพลตฟอร์มปกติ Walk Forward Optimize โดยเราจะสอนอีกครั้ง และช้าๆเพื่อให้ทุกคนได้อ่านเอง
-
77
2.2 วิธีการติดตั้งและการใช้งาน MetaTrader 4 (MT4) ในปี 2024
ก่อนอื่นนี้อธิบายวิธีการติดตั้ง MetaTrader 4 (MT4) โดยเริ่มจากการค้นหาผ่าน Google และที่เว็บไซต์ของ MetaTether 4 แต่ในปี 2024 MetaQuotes จะต้องทำอย่างไรเพื่อให้ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องใช้ MetaTrader 5 (MT5) MT4 อาจได้ MT5 แทนผู้ใช้ควรดาวน์โหลด MT4 จากเว็บไซต์ของระบบปฏิบัติการฮาร์ดแวร์ ฮาร์ดแวร์ที่จัดเก็บไฟล์และระบบปฏิบัติการโปรแกรมได้ในภายหลังรันหลายบัญชีในเครื่องเดียวกันได้หลังจากติดตั้งเสร็จ ซอฟท์แวร์สำหรับบัญชีที่เปิดไว้ล่วงหน้าและเปิดบัญชีเดโมได้
-
78
2.3 วิธีการติดตั้งและใช้งาน MetaTrader 5 (MT5) สำหรับซอฟต์แวร์
MetaTrader 5 (MT5) มีขั้นตอนที่ระบบ MT4 อย่างเป็นทางการ โดยสามารถค้นหาและดาวน์โหลดจากเว็บไซต์ได้โดยตรงหลังจากติดตั้งแล้ว เฟิร์มแวร์โปรแกรมไม่จำเป็นต้องซ้ำกันและเฟิร์มแวร์ทั่วไป ไว้กับไดร์เวอร์ได้ระบบปฏิบัติการรันหลายบัญชีในเครื่องเดียวกันได้เพื่อความสะดวกก่อนที่จะเปิดโปรแกรม MT5 เปิดบัญชีเดโมหรือบัญชีจริงได้โดยควรเปิดบัญชีจริงผ่านเว็บไซต์ของเฟิร์มแวร์เพื่อความถูกต้องและความปลอดภัย
-
79
2.4 การควบคุมระหว่าง MetaTrader 4 (MT4) และ MetaTrader 5 (MT5)
MetaTrader 4 (MT4) และ MetaTrader 5 (MT5) โดยทั่วไปแล้ว MT4 จะทำการทดสอบหลายคู่พร้อมกันได้เลยใน MT5 มี Walk Forward Optimization และปัญหาข้อมูล History Data ของ MT5 ตรวจสอบฟังก์ชัน คนส่วนใหญ่ยังคงใช้ MT4 เพราะนี่คือเนื้อหาหลักของ MT4 แต่ใน MT5 ก็ได้มาตรฐาน
-
80
2.5 ข้อมูลประวัติข้อมูลใน MetaTrader 4 (MT4) และ MetaTrader 5 (MT5)
คืนนี้อธิบายรายละเอียดข้อมูลประวัติข้อมูลใน MT4 และ MT5 สำหรับ BackTest โดยที่ละเอียดมาก BackTest รายละเอียดข้อมูลประเภทต่างๆ ใน MT4 มี 4 แบบที่ MT5 มีมากกว่านั้นแต่ละประเภทจะละเอียดและเป็นอย่างไร ความจริงที่แตกต่างกันการเลือกประเภทข้อมูลที่ดีจะช่วยให้การทดสอบมีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
-
81
2.6 ไฟล์ไฟล์ EA ใน MetaTrader คอมไพล์
ในหัวข้อนี้อธิบายเกี่ยวกับประสิทธิภาพของไฟล์ EA ใน MetaTrader ซึ่งจะเห็น .mq4/.mq5 สำหรับแก้ไขโค้ด และ .ex4/.ex5 สำหรับรัน EA โดยตรงการคอมไพล์ความสามารถสามารถทำได้และสามารถเปิดไฟล์ .mq4/.mq5 ในโปรแกรม MetaEditor การแสดงโค้ดและกดคอมไพล์เพื่อสร้างไฟล์ .ex4/.ex5 สำหรับรัน EA สำหรับส่งไฟล์ .ex4/.ex5 ปล่อยให้ยูทิลิตี้ใช้เพื่อประโยชน์ของโค้ด
-
82
2.7 วิธีดาวน์โหลดข้อมูลประวัติข้อมูลใน MetaTrader 4 (MT4)
ส่วนนี้อธิบายวิธีการดาวน์โหลดข้อมูล ข้อมูลประวัติ ข้อมูลใน MT4 ที่จะดาวน์โหลดการดาวน์โหลดก่อนหน้านี้เพื่อทำการ BackTest รวบรวมเรื่องราวต่างๆ ในโปรแกรม MT4 และเปิดศูนย์ประวัติศาสตร์ ดาวน์โหลดเพลงดาวน์โหลดแล้วเพื่อความยุติธรรม ดาวน์โหลดดาวน์โหลดดาวน์โหลดได้แนะนำให้เปลี่ยนข้อมูลหรือใช้บริการจากข้อมูลอื่นๆ
-
83
2.8 วิธี BackTest ใน MetaTrader 4 (MT4)
สอนวิธีการ BackTest ใน MT4 โดยต้องเตรียมไฟล์ EA ต้องการทดสอบและนำไปวางในที่ 'Experts' และจะเปิด MT4 และเลือกรายการในโปรแกรม 'Navigator' เพื่อให้ไฟล์ EA จะต้องทราบ BackTest และการเลือก สัญลักษณ์ กรอบเวลา และแบบจำลองที่ต้องการทดสอบล่าสุดให้รันการทดสอบผลลัพธ์จากกราฟและรายงานที่โปรแกรมต่างๆ
-
84
2.9 วิธี BackTest ใน MetaTrader 5 (MT5)
สอนวิธีการ BackTest ใน MT5 โดยเริ่มจากการเตรียมไฟล์ EA ที่ต้องเป็น .ex5 และนำไปวางในการตรวจสอบ 'Experts' และเปิดโปรแกรม MT5 และระบบรายการใน 'Navigator' ไปจนถึงการตั้งค่า สัญลักษณ์ ที่ต้องการทดสอบการตั้ง ค่าเพิ่มเติมใน MT5 มากกว่า MT4 เช่น การตั้งค่าความล่าช้า และการควบคุมประวัติข้อมูลหลังจากตั้งค่าทั้งหมดแล้วให้รันการทดสอบผลลัพธ์จากกราฟและรายงาน
-
85
2.10 การอิมพอร์ตข้อมูล History Data สำหรับ MetaTrader 4 (MT4)
อธิบายวิธีการสังเกตพอร์ตข้อมูล ประวัติข้อมูล สำหรับ MT4 โดยคำนึงถึงแหล่งข้อมูลที่สำคัญที่มีความสำคัญในข้อมูลการสืบค้นการใช้โปรแกรม Core Data Manager สำหรับสุภาพสตรีที่ได้รับการยกย่องและความน่าเชื่อถือของประวัติศาสตร์แล้วให้ทำการอิมพอร์ตข้อมูล MT เข้าสู่ 4 เกือบทั้งหมดและส่วนใหญ่ไฟล์ใหญ่การอิมพอร์ตข้อมูลที่ช่วยให้การ BackTest มีประสิทธิภาพและผู้ให้บริการมากขึ้น
-
86
2.11 วิธีการอิมพอร์ตข้อมูล ข้อมูลประวัติ สำหรับ MetaTrader 5 (MT5)
อธิบายวิธีการอิมพอร์ตข้อมูลข้อมูลประวัติข้อมูลสำหรับ MT5 สำหรับโปรแกรม Core Data Manager ที่รองรับอาหารและโภชนาการที่ต้องการสร้างสัญลักษณ์ใน MT5 และกำหนดรายละเอียดต่างๆ ในโปรแกรมดาวน์โหลดดาวน์โหลดมาโดยกด 'นำเข้าเครื่องหมาย ' ไฟล์ต่างๆ ที่ต้องการการนำเข้าข้อมูลพอร์ตจะช่วยให้การ BackTest ใน MT5 มีประสิทธิภาพมากขึ้น
-
87
2.12 วิธีการออปติไมซ์ใน MetaTrader 4 (MT4)
วิธีการออปติไมซ์ใน MT4 จำเป็นต้องมีความต้องการทั่วไปของไบต์ที่ค่าสูงสุดการทดสอบการออปติไมซ์ในช่วงเวลาทดสอบหาข้อมูลหลายๆ ค่าโดยให้คอมพิวเตอร์ทำการทดสอบ แทนการออปติไมซ์ใน MT4 จำเป็นต้องมีการทดสอบโดยการทดสอบโปรแกรมทำการทดสอบทั้งหมดการออปติไมซ์ที่เกิดขึ้นในเซิร์ฟเวอร์ EA ให้ประสิทธิภาพสูงสุดในตลาดจริง
-
88
2.13 วิธีการออปติไมซ์ใน MetaTrader 5 (MT5)
อธิบายวิธีการออปติไมซ์ใน MT5 ต้องมีรายละเอียดและความสามารถที่เหนือกว่า MT4 ผู้ใช้ประเภทออปติไมซ์ เช่น Slow Complete, Fast, Genetic, และ All Symbol สามารถทดสอบค่าได้อีกครั้งกับทุก Symbol ใน MarketWatch หลังจากนั้นการตั้งค่าออปติไมซ์จะทำการทดสอบต่างๆ และรายงานผลการวิเคราะห์และวิเคราะห์ผลลัพธ์และค่าที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ EA
-
89
2.14 การเพิ่มประสิทธิภาพ Walk Forward ใน MetaTrader 5 (MT5)
คำอธิบายการทำ Walk Forward Optimization ใน MT5 บางครั้งคุณอาจมีความสำคัญในการตรวจสอบและคุณสมบัติ EA โดยการทดสอบดังกล่าวระบบต่างๆ EA สามารถตรวจสอบได้ที่ไ... การทดสอบกับข้อมูลการตรวจสอบอีกครั้งเพื่อตรวจสอบและวิเคราะห์ผลลัพธ์ เราจะปรับปรุง EA เพื่อตรวจสอบและรายงานจำนวนมาก
-
90
2.15 วิธีเพิ่มประสิทธิภาพ EA MACD EMA
วิธีเพิ่มประสิทธิภาพ MT5 EA: กำไร 1,789%
1. เข้าซื้อขายตามสัญญาณ MACD ตัดเหนือหรือใต้เส้นศูนย์ (0).
2. ตั้งทำกำไรตามป้ายแท่งเทียนตัดเส้น EMA.
3. อ่านต่อไปตามสัญญาณ MACD ตัดเส้นศูนย์ (0)
4. คำนวณขนาดล็อตตามขนาดทุนโดยจำกัดไม่เกิน 1% ของทุน.
5. ใช้ "เครื่องมือทดสอบกลยุทธ์" ใน MT5 เพื่อทดสอบและปรับแต่ง EA อย่างต่อเนื่อง
-
91
3.1 EA FXDreema 1
3.1 ตัวอย่าง EA FXDreema 1
-
92
3.2 EA FXDreema 2
3.2 ตัวอย่าง EA FXDreema 2
-
93
3.3 EA FXDreema 3
3.3 ตัวอย่าง EA FXDreema 3
-
94
3.4 EA FXDreema 4
3.4 ตัวอย่าง EA FXDreema 4
-
95
3.5 EA FXDreema 5
3.5 ตัวอย่าง EA FXDreema 5
-
96
3.6 EA FXDreema 6
3.6 ตัวอย่าง EA FXDreema 6
-
97
3.7 EA FXDreema 7
3.7 ตัวอย่าง EA FXDreema 7
-
98
3.8 EA FXDreema 8
3.8 ตัวอย่าง EA FXDreema 8
-
99
3.9 EA FXDreema 9
3.9 ตัวอย่าง EA FXDreema 9
-
100
3.10 EA FXDreema 10
3.10 ตัวอย่าง EA FXDreema 10
-
101
3.11 EA FXDreema 11 MooDeng
3.11 EA FXDreema 11 MooDeng
-
105
AIGEN วิจัยเทรดครั้งที่ 4 ตอนเช้าเช้า
AIGEN วิจัยเทรดครั้งที่ 4 ตอนเช้าเช้า
-
106
AIGEN วิจัยการลงทุนครั้งที่ 4 ต่อเวลา 1
AIGEN วิจัยการลงทุนครั้งที่ 4 ต่อเวลา 1
-
107
AIGEN วิจัยการลงทุนครั้งที่ 4 ต่อเวลา 2
AIGEN วิจัยการลงทุนครั้งที่ 4 ต่อเวลา 2
-
108
AIGEN วิจัยการลงทุนครั้งที่ 4 ต่อเวลา 3
AIGEN วิจัยการลงทุนครั้งที่ 4 ต่อเวลา 3
-
113
1.1 开发交易机器人，掌握算法交易和自动化交易系统 Develop trading bots by mastering algorithmic trading and automated systems.
-
114
1.2 学习MQL4和MQL5编程，用于创建Expert Advisor (EA) Learn MQL4 programming for creating Expert Advisors (EAs).
-
115
1.2 .2 学习MQL5 编程，用于创建Expert Advisor (EA) Learn MQL5 programming for creating Expert Advisors (EAs)
-
116
1.3.1 使用MetaTrader 4 (MT4) 和 Utilize MetaTrader 4 (MT4)
-
117
1.3.2 使用 MetaTrader 5 (MT5) Utilize MetaTrader 5 (MT5).
-
118
1.4.1 整合API并开发Python、C++ Integrate APIs and develop Python, C++,
-
119
1.4.2 整合API并开发Python、C#交易机器人 Integrate APIs and develop Python, C# trading bots.
-
120
1.5 进行回测和实时测试交易策略 Perform backtesting and forward testing of trading strategies.
-
121
1.6 探索强化学习和深度学习在交易中的应用 Explore reinforcement learning and deep learning in trading.
-
122
1.8 创建基于投资组合的交易机器人 Create portfolio-based trading bots.
-
123
1.9 自动化策略并开发交易仪表板 Automate strategies and develop trading dashboards.
-
124
2.1 学习剥头皮、趋势跟随、马丁格尔等策略 Learn strategies like scalping, trend following, and martingale.
-
125
2.2 探索对冲和套利交易策略 Explore hedging and arbitrage trading strategies.
-
126
2.3 理解高频交易 (HFT) 和统计套利 Understand high-frequency trading (HFT) and statistical arbitrage.
-
127
2.4 学习Delta对冲策略 Learn Delta hedging strategies.
-
128
2.5 掌握期权、期货、外汇和加密货币的交易策略 Master trading strategies for options, futures,
-
129
2.6 学习DCA (美元成本平均) 策略 Learn DCA (Dollar Cost Averaging) strategy.
-
130
2.7 优化风险收益比并提高盈利能力 Optimize risk-reward ratios and enhance profitability.
-
131
2.8 开发多资产交易策略 Develop multi-asset trading strategies.
-
132
3.1 学习投资组合多样化和优化方法 Learn portfolio diversification and optimization methods.
-
133
3.2 学习风险管理和资本分配策略 Learn risk management and capital allocation strategies.
-
134
3.3 进行资产相关性分析 Perform asset correlation analysis.
-
135
3.4.1 学习投资组合再平衡和蒙特卡罗模拟 Learn portfolio rebalancing and Monte Carlo simulation.
-
136
3.4.2 学习投资组合再平衡和蒙特卡罗模拟 Learn portfolio rebalancing and Monte Carlo simulation.
-
137
3.5 进行定量投资组合分析 Perform quantitative portfolio analysis.
-
138
3.6 计算绩效指标，包括夏普比率和索提诺比率 Calculate performance metrics, including Sharpe ratio and Sortino ratio.
-
139
3.7 学习最大回撤和收益因子分析 Learn max drawdown and profit factor analysis.
-
140
3.8 研究Alpha和Beta分析方法 Study Alpha and Beta analysis methods.
-
141
4.1 学习统计方法在交易中的应用 Learn statistical methods in trading.
-
142
4.2.1 探索概率分布和数据可视化技术 Explore probability distributions and data visualization techniques.
-
143
4.2.2 探索概率分布和数据可视化技术 Explore probability distributions and data visualization techniques.
-
144
4.3.1 学习回归和时间序列分析 Learn regression and time series analysis.
-
145
4.3.2 学习回归和时间序列分析 Learn regression and time series analysis.
-
146
4.4 研究相关性和协方差在交易中的应用 Study correlation and covariance in trading.
-
147
4.5.1 学习贝叶斯推断和假设检验 Learn Bayesian inference and hypothesis testing.
-
148
4.5.2 学习贝叶斯推断和假设检验 Learn Bayesian inference and hypothesis testing.
-
149
4.6.1 进行描述性统计和预测建模 Perform descriptive statistics and predictive modeling.
-
150
4.6.2 进行描述性统计和预测建模 Perform descriptive statistics and predictive modeling.
-
151
4.7 探索聚类分析在交易中的应用 Explore clustering analysis in trading.
-
152
4.8 学习主成分分析 (PCA) 技术 Learn Principal Component Analysis (PCA) techniques.
-
153
5.1 学习如何通过API构建高效交易平台 Learn to build efficient trading platforms through APIs.
-
154
5.2 实现FIX协议集成 Implement FIX protocol integration.
-
155
5.3 学习如何使用网络爬虫获取交易数据 Learn to use web scraping for trading data.
-
156
5.4 使用实时市场数据源优化交易决策 Use real-time market data feeds to optimize trading decisions.
-
157
5.5 学习云计算在交易中的应用 Learn cloud computing applications in trading.
-
158
5.6 使用Docker和Kubernetes构建交易系统 Use Docker and Kubernetes to build trading systems.
-
159
5.7 实现CI/CD用于交易机器人开发 Implement CI/CD for trading bot development.
-
160
5.8 构建低延迟交易基础架构 Build low-latency trading infrastructure.
-
161
6.1 学习混沌理论和分形分析 Learn chaos theory and fractal analysis.
-
162
6.2 学习艾略特波浪理论和斐波那契回撤分析 Learn Elliott wave theory and Fibonacci retracement analysis.
-
163
6.3 学习神经网络在金融中的应用 Learn neural networks in finance.
-
164
6.4 研究基于智能体的建模技术 Study agent-based modeling techniques.
-
165
6.5 学习情感分析在交易中的应用 Learn sentiment analysis in trading.
-
166
7.1 创建趋势通道系统 Create trend channel systems.
-
167
7.2 检测支持和阻力水平 Detect support and resistance levels.
-
168
7.3 学习移动平均线系统 Learn moving average systems.
-
169
7.4.1 使用布林带、RSI、MACD和一目均衡云 Use Bollinger Bands, RSI, MACD, and Ichimoku Cloud.
-
170
7.4.2 使用布林带、RSI、MACD和一目均衡云 Use Bollinger Bands, RSI, MACD, and Ichimoku Cloud.
-
171
7.4.3 使用布林带、RSI、MACD和一目均衡云 Use Bollinger Bands, RSI, MACD, and Ichimoku Cloud.
-
172
7.4.4 使用布林带、RSI、MACD和一目均衡云 Use Bollinger Bands, RSI, MACD, and Ichimoku Cloud.
-
173
7.5 构建自动对冲系统 Build automated hedging systems.
-
174
7.6 开发加密货币和股票交易机器人 Develop cryptocurrency and stock trading bots.
-
175
7.6 .2 开发加密货币和股票交易机器人 Develop cryptocurrency and stock trading bots.
-
176
7.7 学习期权和期货交易系统 Learn options and futures trading systems.
-
177
8.1 学习大数据在交易中的应用 Learn big data applications in trading.
-
178
8.2 进行实时数据处理 Perform real-time data processing.
-
179
8.3.1 学习特征工程和数据预处理技术 Learn feature engineering and data preprocessing techniques.
-
180
8.3.2 学习特征工程和数据预处理技术 Learn feature engineering and data preprocessing techniques.
-
181
8.4 进行交易数据中的异常检测 Perform anomaly detection in trading data.
-
182
8.5 研究历史数据分析方法 Study historical data analysis methods.
-
183
8.6 探索市场微观结构分析 Explore market microstructure analysis.
-
184
9.1 构建量化交易模型 Build quantitative trading models.
-
185
9.2.1 学习线性代数、微积分和随机过程 Learn linear algebra, calculus, and stochastic processes.
-
186
9.2.2 学习线性代数、微积分和随机过程 Learn linear algebra, calculus, and stochastic processes.
-
187
9.2.3 学习线性代数、微积分和随机过程 Learn linear algebra, calculus, and stochastic processes.
-
188
9.3 学习波动率建模技术 Learn volatility modeling techniques.
-
189
9.4.1 学习衍生品定价模型（如Black-Scholes模型） Learn derivative pricing models, such as the Black-Scholes model.
-
190
9.4 .2 学习衍生品定价模型（如Black-Scholes模型） Learn derivative pricing models, such as the Black-Scholes model.
-
191
9.5 使用蒙特卡罗方法进行期权定价 Use Monte Carlo methods for option pricing.
-
192
9.6 学习风险中性估值方法 Learn risk-neutral valuation methods.
-
193
10.1 学习行为金融学的基础知识 Learn the basics of behavioral finance.
-
194
10.2 进行市场情感分析 Perform market sentiment analysis.
-
195
10.3.1 分析波动性和流动性 Analyze volatility and liquidity.
-
196
10.3.2 分析波动性和流动性 Analyze volatility and liquidity.
-
197
10.4 学习订单簿分析技术 Learn order book analysis techniques.
-
198
10.5 学习市场深度可视化技术 Learn market depth visualization techniques.
-
199
10.6 探索事件驱动型交易策略 Explore event-driven trading strategies.
-
200
10.7 学习基于新闻的交易策略 Learn news-based trading strategies.
-
201
11.1.1 创建覆盖股票、外汇、加密货币、期权和期货的投资组合 Create portfolios covering stocks, forex, cryptocurrencies, options, and futures.
-
202
11.1.2 创建覆盖股票、外汇、加密货币、期权和期货的投资组合 Create portfolios covering stocks, forex, cryptocurrencies, options, and futures.
-
203
11.1.3 创建覆盖股票、外汇、加密货币、期权和期货的投资组合 Create portfolios covering stocks, forex, cryptocurrencies, options, and futures.
-
204
11.1.4 创建覆盖股票、外汇、加密货币、期权和期货的投资组合 Create portfolios covering stocks, forex, cryptocurrencies, options, and futures.
-
205
11.1.5 创建覆盖股票、外汇、加密货币、期权和期货的投资组合 Create portfolios covering stocks, forex, cryptocurrencies, options, and futures
-
206
11.2 学习跨资产投资组合的构建技术 Learn techniques for building cross-asset portfolios.
-
207
12.1 学习如何管理交易农场 Learn how to manage trading farms.
-
208
12.2 学习如何实现服务器负载平衡 Learn how to implement server load balancing.
-
209
12.3 设置VPS以支持交易机器人运行 Set up VPS to support trading bot operations.
-
210
12.4 学习多账户交易设置方法 Learn multi-account trading setup methods.
-
211
12.5 学习农场投资组合管理技术 Learn farm portfolio management techniques.
-
215
14.1 研究自适应算法在交易中的应用 Study adaptive algorithms in trading.
-
216
14.2 学习混合模型（机器学习+规则模型） Learn hybrid models (machine learning + rule-based models).
-
217
14.3 使用遗传算法进行交易优化 Use genetic algorithms for trading optimization.
-
218
14.4 探索群体智能在交易中的应用 Explore swarm intelligence in trading.
-
219
14.5 学习区块链在金融中的应用 Learn blockchain applications in finance.
-
220
14.6 探索智能资产代币化技术 Explore tokenization of smart assets.
-
221
15.1.1 学习REST API和WebSocket在交易平台中的应用 Learn the application of REST APIs and WebSocket in trading platforms.
-
222
15.1.2 学习REST API和WebSocket在交易平台中的应用 Learn the application of REST APIs and WebSocket in trading platforms.
-
223
15.2 学习OAuth用于交易API的认证方法 Learn OAuth authentication methods for trading APIs.
-
224
15.3 学习如何确保API交易的安全性 Learn how to ensure security in API-based trading.
-
225
15.4 学习基于JSON的数据交换技术 Learn JSON-based data exchange techniques.
-
226
16.1 学习ROI（投资回报率）的计算方法 Learn how to calculate ROI (Return on Investment).
-
227
16.2 学习CAGR（复合年增长率）的计算方法 Learn how to calculate CAGR (Compound Annual Growth Rate).
-
228
16.3 研究R平方分析方法 Study R-squared analysis methods.
-
229
16.4 探索偏度和峰度的分析技术 Explore skewness and kurtosis analysis techniques.
-
230
16.5 学习最大回撤的计算方法 Learn how to calculate max drawdown.
-
231
16.6 学习交易期望值的分析方法 Learn how to analyze expectancy in trading.
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ / Disclaimer
เจ้าพ่อบอท 博智贸谷 (Bó Zhì Mào Gǔ)
Jobot Invest 周博智未 (Zhōu Bó Zhì Wèi)
อันดับบอทโลก 世界博智榜 (Shìjiè Bó Zhì Bǎng)
AILIENS.trade 外星智投 (Wài Xīng Zhì Tóu)
ภาษาจีน
本课程为教育课程，仅教授如何创建自动交易机器人、交易策略及AI智能投资相关知识。我们不提供筹资服务，不邀请เปิด立交易账户，不接受托管交易资金，也不提供资金担保。我们不出售EA，也不提供跟单交易（Copytrade）服务。
交易投资具有高风险，学员需自行承担风险，并在使用EA之前进行详细测试。由于不同经纪商的交易条件可能导致结果差异，我们无法对任何交易结果负责。此外，如果因经纪商或第三方平台（如FXDreema）故障导致问题，我们概不负责。
课程中教授的所有内容及视频均为Jobot ลงทุน的知识产权，禁止未经授权对其进行修改、剪辑或用于商业用途。 EA、MQ4、MQ5 件以及课程涉及ของ FXDreema项目均为Jobot ลงทุน所有。如发现侵犯知识产权行为，请立即向我们举报，我们将依法处理。
感谢您的理解与合作。
ภาษาอังกฤษ
หลักสูตรนี้เป็นโปรแกรมการศึกษาที่ออกแบบมาเพื่อสอนการสร้างหุ่นยนต์ซื้อขายอัตโนมัติ กลยุทธ์การซื้อขาย และความรู้เกี่ยวกับการลงทุนด้าน AI เราไม่ให้บริการระดมทุน เชิญชวนให้เปิดบัญชีซื้อขาย ยอมรับกองทุนซื้อขายเพื่อการจัดการ หรือค้ำประกันเงินทุนใดๆ เราไม่ขาย EA หรือเสนอบริการ Copytrade
การซื้อขายและการลงทุนมีความเสี่ยงสูง นักเรียนต้องยอมรับความเสี่ยงเหล่านี้และทดสอบ EA ของตนอย่างละเอียดถี่ถ้วนก่อนใช้งานจริง ผลลัพธ์อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับเงื่อนไขการซื้อขายของโบรกเกอร์ และเราไม่สามารถรับผิดชอบต่อผลลัพธ์การซื้อขายใดๆ นอกจากนี้ เราจะไม่รับผิดชอบต่อปัญหาที่เกิดจากความล้มเหลวของโบรกเกอร์หรือแพลตฟอร์มของบุคคลที่สาม เช่น FXDreema
เนื้อหาและวิดีโอทั้งหมดที่สอนในหลักสูตรเป็นทรัพย์สินทางปัญญาของ Jobot Invest ห้ามมิให้ดัดแปลง แก้ไข หรือใช้เชิงพาณิชย์โดยไม่ได้รับอนุญาตโดยเด็ดขาด ไฟล์ EA, MQ4, MQ5 และโปรเจ็กต์ FXDreema ที่กล่าวถึงในหลักสูตรเป็นกรรมสิทธิ์ของ Jobot Invest อย่างสมบูรณ์ หากคุณสังเกตเห็นการละเมิดลิขสิทธิ์ โปรดรายงานทันทีเพื่อดำเนินการทางกฎหมาย
ขอขอบคุณสำหรับความเข้าใจและความร่วมมือของคุณ
Google 
Thai 
Chinese 
English 
Japanese 
Spanish 
Italian 
Arabic 
Hindi 
Vietnamese 
German