AIGEN AlgoTrading Farm for All: 初心者から上級者まで。

ความสำคัญของคอร์ส AIGEN AlgoTrading Farm for All: ビギナーからエキスパートまで

AIGEN AlgoTrading Farm for All" โดย Jobot Invest เป็นคอร์สที่ครอบคลุมการใช้ AI ในการเทรด ทั้งในตลาด Forex, หุ้นทั่วโลก, ทอง、และสินค้าโภภัณฑ์ เนื้อหาคอร์สนี้สำคัญเพราะช่วยให้ผู้เรียนตั้งแต่ระดับเริ่มต้นจนถึงขั้นสูงได้เรียนรู้การสร้างบอเทรดิ้ง การวิเคราะห์ข้อมูลการบริหารความเสี่ยง และการใช้ ai เพื่อพัฒนากลยุทธ์การงทุนที่ทันสมัย ซึ่งเพิ่มโอกาสในการทำกำไรและลดความเสี่ยงในการลงทุนได้อย่างมีประสิทธิภาพ

免責事項 คำประกาศเกี่ยวกับการใช้งานและความรับผิดชอบ

ジョボットGPT

1.5 Jobot Courses

ในส่วนแรกนี้อธิบายวิธีการติดตั้ง MetaTrader 4 (MT4) โดยเริ่มจาการค้นหาผ่าน Google และเข้าไปที่เว็บไซต์ของ MetaTether 4 แต่ในปี 2024MetaQuotes กำลังผลักดันให้ผู้ใช้เปลี่ยนไปช้ MetaTrader 5 (MT5) ทำให้การดาวน์โหลด้ MT4 มักจะได้ MT5 แทน ดังนั้นโหลด้ใช้ควรดาวน์โหลด้ MT4จากเว็บไซต์ของโบรกเกอร์ที่ใช้งาน การติดตั้งสามารถเลือกที่จัดเก็บไฟล์และตั้งชื่อโปรแกรมได้ ซึ่งช่วยให้รันหลายบัญชีในเครื่องเดียวันได้หลังจากติดตั้งเสร็จ ผู้ใช้สามารถล็อกอินเข้าสู่บัญชีที่สร้างไว้กับโบรกเกอร์และเปิดบัญชีเดโมได้

メタトレーダー5(MT5) การติดตั้ง メタトレーダー5(MT5) มีขั้นตอนที่คล้ายกับ MT4 แต่จะง่ายกว่า โดยสามารถค้นหาและดาวน์โหลดจากเว็บไซต์ได้โดยตรงหลังจากติดตั้งแล้ว ผู้ใช้สามารถตั้งชื่อโปรแกรมเพื่อไม่ให้ซ้ำกันและล็อกินเข้าสู่บัญชีที่สร้างไว้กับโบรกเกอร์ได้ผู้ใช้สามารถรันหลายบัญชีในเครื่องเดียวกันได้เพื่อความสะดวก เมื่อเปิดโปรแกรม MT5 ผู้ใช้สามารถเปิดบัญชีเดโมหรือบัญชีจริงได้ โดยควรเปิดบัญชีจริงผ่านเว็บไซต์ของโบรกเกอร์เพื่อความถูกต้องและความปลอดภัย

MetaTrader 4 (MT4) และ MetaTrader 5 (MT5) มีความแตกต่างกันหลายประการ MT4 ไม่สามารถทดสอบหลายคู่สกุลเงินพร้อมกันได้ ในขณที่ MT5 มีระบ ウォークフォワード最適化 และปัญ 歴史データ น้อยกว่า แม้ MT5 จะมีฟังก์ชันที่ดีกว่า ผู้ใช้หลายคนยังคงใช้ MT4 เพราะคุ้นเคยกับการเขียนโค้ดในภาษาของ MT4 แต่ในอนาคต MT5 จะกลายเป็นมาตรฐาน.

ในส่วนี้อธิบายประเภทของข้อมูล History Data ใน MT4 และ MT5 สำหรับการ BackTest โดยเริ่มจาการเปิด BackTest และเลือกประเภทของข้อมูล ประเภทต่างๆ ใน MT4 มี 4 แบบในขณะที่ MT5 มีมากว่าซึ่งแต่ละประเภทจะมีความละเอียดและความเสมือนจริงต่างกัน การเลือกประเภทข้อมูลที่เหมาะสมช่วยให้การทดสอบกลยุทธ์มีประสิทธิภาพและแม่นยำยิ่งขึ้น

.mq4/.mq5 ในโปรแกรม MetaEditor แก้ไขโค้ดและกด コンパイル เพื่อสร้างไฟล์ .ex4/.ex5 สำหรับรัน EA ควรส่งไฟล์ .ex4/.ex5 ให้ผู้อื่นใช้งานเพื่อป้องกันการแก้ไขโค้ด

ส่วนนี้อธิบายวิธีการดาวน์โหลดข้อมูล ヒストリーデータ ใน MT4 ซึ่งจำเป็นต้องดาวน์โหลดมาก่อนเพื่อทำการ BackTest ได้อย่างถูกต้อง ขั้นตอนเริ่มจาการตั้งค่าพารามิเตอร์ในโปรแกรม MT4 จากนั้นเปิด ヒストリーセンターและเลือกคู่สกุลเงินที่ต้องการดาวน์โหลด ผู้ใช้สามารถตรวจสอบข้อมูลที่ดาวน์โหลดแล้วเพื่อความถูกต้อง หากไม่สามารถดาวน์โหลดได้ แนะนำให้เปลี่ยนโบรกเกอร์หรือใช้ริกาจากแหล่งข้อมูลื่นๆ

สอนวิธีการバックテストใน MT4 โดยเริ่มจาการเตรียมไฟล์ EA ที่ต้องการทดสอบและนำไปวางในโฟลเดอร์ 'Experts'MT4用'Navigator'EA การากฏ การตั้งค่า BackTest การวมถึงการเลืออ Symbol、タイムフレーム และ モデル ที่ต้องการทดสอบ สุดท้ายให้รันการทดสอบและตรวจสอบลลัพธ์จากราฟและรายงานที่โปรแกรมสร้างขึ้น

สอนวิธีการバックテストใน MT5 โดยเริ่มจาการเตรียมไฟล์ EA ที่ต้องเป็น .ex5 และนำไปวางในโฟลเดอร์ 'Experts' จากนั้นเปิดโปรแกรม MT5 และรีเฟรชรายการใน 'Navigator' เพื่อตั้งค่าและเลือก Symbol ที่ต้องการทดสอบ การตั้งค่าเพิ่มเติมใน MT5MT4 遅延 และการเลือกประเภทของ 履歴データ หลังจากตั้งค่าทั้งหมดแล้ว ให้รันการทดสอบและตรวจสอบผลัพธ์จากราฟและรายงาน

อธิบายวิธีการอิมพอร์ตข้อมูล History Data สำหรับ MT4 โดยเริ่มจาการดาวน์โหลดข้อมูลจากแหล่งภายนอกเพื่อให้ได้ข้อมูลที่มีคุณภาพสูงขึ้นコア・データ・マネージャー สำหรับการดาวน์โหลดข้อมูลที่ละเอียและเชื่อถือได้MT4 ซึ่งอาจใช้เวลานแล้วให้ทำการอิมพอร์ตข้อมูลเข้าสู่ใหญ่ การอิมพอร์ตข้อมูลี่มีคุณภาพจะช่วยให้การ BackTest มีประสิทธิภาพละแม่นยำมากขึ้น

履歴データ สำหรับ MT5 โดยใช้โปรแกรม Core Data Manager ซึ่งสามารถเลือกแหล่งข้อมูลและช่วงเวลาที่ต้องการ จากนั้นสร้าง Symbol ใหม่ใน MT5 และกำหนดรายละเอียดต่างๆหลังจากนั้นำเข้าข้อมูลที่ดาวน์โหลดาโดยกด 'Import Tick' และเลือกไฟล์ที่ต้องการ การอิมพอร์ต้อมูลที่มีคุณภาพสูงจะช่วยให้การ BackTest ใน MT5 มีประสิทธิภาพมากขึ้น

อธิบายถึงวิธีการออปติไมซ์ใน MT4 ซึ่งเป็นกระบวนการปรับแต่งพารามิเตอร์ของบอทเพื่อหาค่าที่ดีที่สุดในการทดสอบ การออปติไมซ์ช่วยลดเวลาที่ใช้ในการทดสอบพารามิเตอร์หลายๆ ค่าโดยให้คอมพิวเตอร์ทำการทดสอบแทนการตั้งค่าการอปติไมซ์ใน mt4 สามารถทำได้โดยการะบุพารามิเตอร์ที่ต้องการทดสอบและให้โปรแกรมทำการทดสอบทั้งหมดการออปติไมซ์เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการปรับปรุงและพัฒนา ea ให้มีประสิทธิภาพสูงสุดในตลาดจริง

อธิบายวิธีการอปติไมซ์ใน MT5 ซึ่งมีรายละเอียดและความสามารถที่หลากหลายกว่า MT4 ผู้ใช้สามารถเลือกประเภทการอปติไมซ์ เช่น Slow Complete, Fast, Genetic、すべてのシンボル เพื่อทดสอบค่าอินพุตกับทุก シンボル ใน MarketWatch หลังจากตั้งค่าและเริ่มการอปติไมซ์ โปรแกรมจะทำการทดสอบพารามิเตอร์ต่างๆและรายงานผลัพธ์ ผู้ใช้สามารถกรองและวิเคราะห์ผลัพธ์เพื่อเลือกค่าอินพุตที่ดีที่สุดสำหรับ ea ของตน

อธิบายการทำ Walk Forward Optimization ใน MT5 ซึ่งเป็นกระบวนการสำคัญในการตรวจสอบความแข็งแกร่งและประสิทธิภาพของ EA โดยการทดสอบพารามิเตอร์ในช่วงเวลาต่างF EA เพื่อดูว่า EA ทำงานได้ีในอนคหรือไม่วิธีนี้ช่วยลดปัญหา オーバーフィッティング ที่เกิดจาการทดสอบกับข้อมูลในอดีตเพียงอย่างเดียว หลังจาการทดสอบและวิเคราะห์ผลัพธ์ ผู้ใช้สามารถรับปรุง EAให้มีความแม่นยำและประสิทธภาพมากขึ้น

Optimize MT5 EA: 1,789%

1.MacD ตัดเหนือหรือใต้เส้นศูนย์ (0).

2.ตั้ง利食い ตามสัญญาณแท่งเทียนตัดเส้น EMA.

3.ตัดขาดทุนตามสัญญาณ macd ตัดเส้นศูนย์ (0).

4.คำนวณขนาดล็อตตามขนาดทุน โดยเสี่ยงไม่เกิน 1% ของทุน.

5.ใช้ "Strategy Tester" ใน MT5 เพื่อทดสอบและปรับแต่ง EA อย่างต่อเนื่อง.

อธิบายการใช้ JoBot GPT ซึ่งเป็น GPT ที่ช่วยในการสร้าง EA (Expert Advisors) ทำให้การเทรดง่ายขึ้น JoBot GPT ถูกพัฒนามาเพื่อช่วยในเรื่องการสร้างระบบเทรดอัตโนมัติ ผู้ใช้สามารถสอบถามวิธีการดาวน์โหลดและติดตั้ง MT4 และ MT5 ได้ โดย JoBot จะตอบเป็นขั้นตอน และยังสามารถช่วยในการตั้งค่าบัญชีเทรดใน MT4 และ MT5 ได้อย่างละเอียด

อธิบายวิธีการเปิดและปิดออร์เดอร์ใน MT4 และ MT5 โดยใช้ JoBot GPT ผู้ใช้สามารถขอคำอธิบายเพิ่มเติมและขอผลลัพธ์เป็นภาษาไทยได้ JoBot GPT ช่วยให้คำแนะนำเกี่ยวกับคำสั่งพื้นฐานใน Forex และอธิบายความหมายของ Pip, Spread, Loss, และ Leverage รวมถึงกลยุทธ์การเทรดพื้นฐาน นอกจากนี้ JoBot GPT ยังช่วยในการสร้าง EA ด้วย FX Dreema โดยแนะนำขั้นตอนและการตั้งค่าที่จำเป็นสำหรับการสร้าง EA

สอนการสร้าง EA (Expert Advisor) อย่างง่ายด้วย FXDreema โดยการเริ่มจากการถาม JoBot GPT ว่า FXDreema คืออะไรและวิธีการสมัครใช้งาน จากนั้น JoBot จะอธิบายขั้นตอนการเริ่มต้นโปรเจคใหม่ การตั้งค่าพารามิเตอร์ และการสร้างบล็อกคำสั่งต่างๆ เช่น การเปิด-ปิดออร์เดอร์ การตั้งค่า Stop Loss และ Take Profit JoBot GPT ยังช่วยแนะนำวิธีการทดสอบและปรับปรุง EA ใน MT4 และ MT5 เพื่อให้ EA ที่สร้างขึ้นทำงานได้ตามต้องการ

อธิบายขั้นตอนการพัฒนา Indicator พื้นฐานใน MT4 และ MT5 โดยเริ่มจากการทำความเข้าใจว่า Indicator คืออะไรและการตั้งค่าโปรเจคใหม่ใน Meta Editor JoBot GPT จะให้โค้ดและคำอธิบายที่ชัดเจนสำหรับการสร้าง Moving Average และการปรับแต่งโค้ด นอกจากนี้ JoBot GPT ยังช่วยในการแปลง Pine Script จาก TradingView เป็น MQ4 หรือ MQ5 และอธิบายการทดสอบย้อนหลัง (Back-Testing) และการออปติไมซ์ (Optimization) ของ Indicator เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่ดีที่สุด

อธิบายขั้นตอนการ Backtest และ Optimization เบื้องต้นใน MT4 และ MT5 โดยเริ่มจากการทำความเข้าใจว่า Backtesting คืออะไรและการเตรียมข้อมูลย้อนหลัง JoBot GPT อธิบายการตั้งค่า Strategy Tester และการรันทดสอบย้อนหลังใน MT4 และ MT5 นอกจากนี้ JoBot GPT ยังอธิบายการทำ Optimization และการตั้งค่าต่างๆ เพื่อหาค่าพารามิเตอร์ที่ดีที่สุดสำหรับ EA สุดท้าย JoBot GPT อธิบายการวิเคราะห์ผลลัพธ์และการปรับปรุง EA เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุด

JoBot GPT อธิบายการจัดการความเสี่ยงในการเทรด โดยเริ่มจากการอธิบาย Stop Loss และ Take Profit พร้อมวิธีการตั้งค่าใน MT4 และ MT5 JoBot GPT ยังช่วยคำนวณขนาดล็อตและให้คำแนะนำเกี่ยวกับการบริหารจัดการเงิน นอกจากนี้ JoBot GPT ยังอธิบายวิธีการติดตามและปรับปรุงการบริหารจัดการความเสี่ยง โดยแนะนำการวิเคราะห์ผลลัพธ์และการปรับปรุงแผนการเทรด

JoBot GPT helps users access and use bots from the AI-Gen WorldBotRank catalog, providing detailed steps for selecting, downloading, and installing bots on MT4 and MT5 platforms. It explains the process of setting up and testing bots using the Strategy Tester mode. Additionally, JoBot GPT offers guidance on monitoring bot performance in live accounts and managing risks. This detailed assistance ensures users can effectively leverage the catalog's bots for their trading needs.

ในวิดีโอนี้ JoBot GPT ช่วยอธิบายการวิเคราะห์ปัจจัยพื้นฐาน, การระบุแนวรับและแนวต้าน รวมถึงการวางแผนการเทรด เริ่มจากการอธิบายปัจจัยพื้นฐาน เช่น การติดตามข่าวเศรษฐกิจและการวิเคราะห์ผลกระทบ ต่อมาเป็นการระบุแนวรับและแนวต้านที่สำคัญในการเทรด สุดท้ายเป็นการวางแผนการเทรดเบื้องต้น โดยมีตัวอย่างและคำแนะนำในการติดตามและปรับปรุงแผนการเทรดเพื่อประสิทธิภาพที่ดียิ่งขึ้น

วิดีโอนี้สอนเกี่ยวกับการพัฒนา EA ขั้นสูงด้วย FX Dreema โดยมีทั้งหมด 6 ขั้นตอน เริ่มจากการวิเคราะห์กลยุทธ์การเทรดและวางแผนโครงสร้าง EA จากนั้นสร้างโปรเจ็กต์ใหม่ใน FX Dreamer พร้อมตั้งค่าและปรับแต่งต่างๆ ทดสอบและแก้ไขข้อผิดพลาด หลังจากนั้นบันทึกและนำ EA ไปใช้งานในแพลตฟอร์มการเทรดจริง สุดท้ายคือการปรับปรุงและอัปเดต EA อย่างต่อเนื่อง

การพัฒนา Indicator อย่างครบคุมแบ่งออกเป็น 6 ขั้นตอน เริ่มจากการทำความเข้าใจกับ Indicator และการตั้งค่าโปรเจคใน Meta-Editor การเขียนโค้ดพื้นฐานสำหรับ Indicator การสร้างและปรับแต่ง Indicator และการทดสอบและปรับปรุง Indicator ใน MT4 และ MT5 สุดท้ายคือการแปลงและการใช้งาน Pine Script ในการพัฒนา Indicator

การทดสอบ Stress test

โจบอทอธิบายการทดสอบ Stress testว่าเป็นการทดสอบเพื่อวิเคราะห์ความทนทานของ EA รวมถึงการตั้งค่าและการวิเคราะห์ผลการทดสอบ

การวิคราะห์และการรายงานผลการทดสอบ

โจบอทแนะนำวิธีการวิเคราะห์และรายงานผลการทดสอบย้อนหลังและการทดสอบความเครียด รวมถึงการปรับปรุงและทดสอบซ้ำเพื่อยืนยันประสิทธิภาพของ EA

ในวิดีโอนี้เกี่ยวกับการใช้ Machine Learning ในการเทรด โดยแบ่งเป็น 5 ขั้นตอนหลัก เริ่มจากการทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Machine Learning และการเตรียมข้อมูลในรูปแบบที่เหมาะสม จากนั้นเข้าสู่การเลือกและสร้างโมเดลที่เหมาะสม การทดสอบและปรับแต่งโมเดลให้มีประสิทธิภาพสูงสุด และสุดท้ายคือการนำโมเดลมาใช้ในการเทรดจริง รวมถึงการติดตามผลและปรับปรุงตามความจำเป็น

ในวิดีโอนี้จะกล่าวถึงการบริหารจัดการความเสี่ยงขั้นสูงในการเทรด โดยแบ่งออกเป็น 5 ขั้นตอน ขั้นตอนแรกคือการทำความเข้าใจความเสี่ยงในการเทรด ต่อมาคือการใช้กลยุทธ์การกระจายความเสี่ยงและการป้องกันความเสี่ยง (Hedging) การใช้ Position Sizing เพื่อลดความเสี่ยง และการใช้ Stop Loss และ Take Profit อย่างมีประสิทธิภาพ สุดท้ายคือการติดตามและปรับปรุงเทคนิคการบริหารจัดการความเสี่ยงในตลาดจริง

อธิบายเกี่ยวกับการเลือกหุ้นที่มีศักยภาพในการลงทุน เริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจปัจจัยพื้นฐานของหุ้นและการวิเคราะห์งบการเงินเพื่อประเมินศักยภาพของบริษัท ต่อมามีการใช้การวิเคราะห์เชิงเทคนิคด้วยการใช้กราฟและอินดิเคเตอร์ในการระบุแนวรับและแนวต้าน รวมถึงจุดเข้าและออกจากการลงทุน หลังจากนั้นเป็นการใช้การวิเคราะห์เพื่อเลือกหุ้นที่มีศักยภาพ และสุดท้ายเป็นการติดตามและปรับปรุงพอร์ตการลงทุนโดยการรวบรวมข้อมูลและปรับแผนการลงทุนให้เหมาะสม

AI ช่วยสร้างกลยุทธ์การเทรดแบบผสมประสาน โดยมีทั้งหมด 5 ขั้นตอน ขั้นตอนแรกคือการแนะนำ Indicator ทางเทคนิคและเครื่องมือต่าง ๆ ขั้นตอนที่สองคือการผสมผสาน Indicator หลายตัวเพื่อสร้างเงื่อนไขการเข้าออกจากการเทรด ขั้นตอนที่สามเป็นการทดสอบและปรับปรุงกลยุทธ์ในโหมด Backtesting ขั้นตอนที่สี่คือการใช้งานกลยุทธ์ในตลาดจริง และขั้นตอนสุดท้ายคือการติดตามและปรับปรุงกลยุทธ์อย่างต่อเนื่อง

AI แนะนำวิธีการติดตั้งและใช้งาน EA บน VPS มีทั้งหมด 5 ขั้นตอน เริ่มจากการเลือกและเตรียม VPS ที่เหมาะสม ตามด้วยการติดตั้งแพลตฟอร์มเทรด MT4/MT5 บน VPS จากนั้นเป็นการติดตั้งและตั้งค่า EA บน VPS รวมถึงการตรวจสอบการทำงานและบำรุงรักษา VPS สุดท้ายเป็นการจัดการความเสี่ยงและการแก้ไขปัญหาที่อาจเกิดขึ้น

ในวิดีโอนี้ เราจะมาพูดถึงการพัฒนา EA และ Indicator ระดับมืออาชีพ โดยมีทั้งหมด 5 ขั้นตอน เริ่มจากการกำหนดวัตถุประสงค์และกลยุทธ์การเทรด ต่อด้วยการเขียนโค้ดและการพัฒนา EA และ Indicator จากนั้นทดสอบและปรับปรุงในโหมด Backtesting ต่อไปเป็นการใช้งาน EA และ Indicator ในบัญชีจริง และสุดท้ายคือการจัดการความเสี่ยงและการป้องกันปัญหาที่อาจเกิดขึ้นในการใช้งาน

ในวิดีโอนี้จะเน้นการวิคคราะห์ตลาดและการใช้กลยุทธ์ขั้นสูงในการเทรดด้วยทฤษฎี Elliott Wave, SMC, ICT, และการเทรด Order Block. เริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจกับทฤษฎี Elliott Wave และวิธีการนำมาใช้ในการวิเคราะห์ตลาด จากนั้นจะอธิบายกลยุทธ์ SMC และ ICT อย่างละเอียด และปิดท้ายด้วยการทำความเข้าใจกับการเทรด Order Block พร้อมคำแนะนำในการบริหารจัดการความเสี่ยงและเงินทุน.

AI แนะนำขั้นตอนในการวางแผนและออกแบบฟาร์ม EA เช่น การเลือก EA ที่เหมาะสมและการตั้งค่าให้ทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ในส่วนนี้เริ่มด้วยการอธิบายถึงการใช้งานคาตาล็อก AIGEN ซึ่งเป็นจุดเด่นของโจบอท GPT โดยให้คำแนะนำเกี่ยวกับการเลือกบอดจากคาตาล็อกนี้ เพื่อใช้ในการพัฒนา EA

4.1 ตัวอย่าง EA FXDreema 1 

4.2 ตัวอย่าง EA FXDreema 2

4.3 ตัวอย่าง EA FXDreema 3

4.4 ตัวอย่าง EA FXDreema 4

4.5 ตัวอย่าง EA FXDreema 5

4.6 ตัวอย่าง EA FXDreema 6

4.7 ตัวอย่าง EA FXDreema 7

4.8 ตัวอย่าง EA FXDreema 8

4.9 ตัวอย่าง EA FXDreema 9

4.10 ตัวอย่าง EA FXDreema 10

4.11 EA FXDreema 11 MooDeng

5.1 สอนคำนวนฟาร์มบอทเทรดกำไรยั่งยืน https://vimeo.com/1160599069

5.2 การคำนวน Correlation ระหว่าง EA ฟาร์ม

5.3 คำนวน Rebalancing Portfolio ฟาร์มบอท

5.7 สอนโค้ด EA Deep Learning GRU

AIGEN วิจัยบอทเทรดครั้งที่ 4 ช่วงเช้า モーニング 

アイゲン วิจัยบอทเทรดครั้งที่ 4 ช่วงบ่าย ตอน 1

アイゲン วิจัยบอทเทรดครั้งที่ 4 ช่วงบ่าย ตอน 2

アイゲン วิจัยบอทเทรดครั้งที่ 4 ช่วงบ่าย ตอน 3

アイゲン วิจัยบอทเทรดครั้งที่ 3 ช่วงเช้า

アイゲン วิจัยบอทเทรดครั้งที่ 3 ช่วงบ่าย

アイゲン วิจัยบอทเทรดครั้งที่ 2 ช่วงเช้า

AIGEN  วิจัยบอทเทรดครั้งที่ 2 ช่วงบ่าย

9.1 สรุปคอร์ส AIGEN Trading Bots Workshop