适合所有人的 AIGEN AlgoTrading 农场：从初学者到专家

ความสำคัญของคอร์ส AIGEN AlgoTrading Farm for All: Beginner to Expert

คอร์ส "AIGEN AlgoTrading Farm for All" โดย Jobot Invest เป็นคอร์สที่ครอบคลุมการใช้ AI ในการเทรด ทั้งในตลาด Forex, หุ้นทั่วลก, ทอง、และสินค้าโภคัณฑ์ เนือหาคอร์สีนส้ำคัญเพราะ่ชวยให้ผู้เรียนตั้งแต่ระดับเริ่มต้นจนถึงขั้นสูงได้เรียนรู้การสร้างบอทเทรดิ้ง การวิเคราะห์ข้อมูลเด็กเสี่ยง แด็การใช้ ai เพื่อพัฒนากลยุทธ์การงทุนที่ทันสมัย ซึ่งเพิ่มโอกาสในการทำไำรและลดควาเสี่ยงในการงทุนได้อย่างมีประสิทธิภาพ

免责声明 คประกาศเกี่ยวกับารใช้งานและความรับผิดชอบ

JobotGPT

1.5 乔博特课程

ในส่วนแรกนี้อธิบายวิธีการติดตั้ง MetaTrader 4 (MT4) โดยเริ่มจาการค้นหาผ่าน Google และเขา้าไปที่เว็บไซต์ของ MetaTether 4 แต่ในปี 2024MetaQuotes กำลังผลักดันให้ผู้ใช้เปลี่ยนไปใช้ MetaTrader 5 (MT5) ทำให้ากรดาวน์โหลด MT4 มักจะได้ MT5 แทน ดังนั้นผู้ใชค้วรดาวน์โหลด MT4จากเว็บไซต์ของโบรเกอกร์ที่ใช้งาน การติดตั้งงสามารถเลอืกที่จัดเก็บไฟล์และตั้งชื่อโปรแกรมด้ไ ซึ่งช่ยวให้รันหาลยบัญชีในเคอืเรอ่งเดียวกันได้เE1C↩ู้ใช้สามารถล็กอนเข้าสูบัญชีที่สร้าไงว้ับโบรกเกอร์และเปิดบัญชีเดมโไดม

การติดตั้ง MetaTrader 5 (MT5) มีขั้นตอนที่คล้ายกับ MT4 แตจ่ะง่ายกว่า โดยสามราถค้นหาและดาวนโ์หาลจากเว็บไซต์ได้โดยตรงเE1C↩ู้ใช้สามารถตั้งชื่อโปรแกรมเพื่อไม่ให้ซ้ำกันแล้อกอินเข้าสู่บัญชีที่สร้างไว้ับรกเกอร์ได้ผู้ใช้สามารถรันหลายบัญชีในเครื่องเดียวกันได้เพื่อความสะดวก เมื่อเปิดโปรแกรม MT5 ผู้ใช้สามารถเปิดบัญชีเดโมหรือบัญชีจริงได้ โดยควรเปิดบัญชีจริงผ่านเว็บไซต์ของโบรกเกอร์เพื่อความถูกต้องและความปลอดภัย

MetaTrader 4 (MT4) และ MetaTrader 5 (MT5) มีความแตกลางกันหายประการ MT4 ไม่สามารถทดสอบหายคู่สกุเงินพร้อมกันได้ ในขณะที่ MT5 มีระบบ Walk Forward Optimization และปัญหาข้อมูล History数据 MT5 จะมีฟังก์ชันที่ดีกว่า ผู้ใช้หายคนยังคงใช้ MT4 เพราะคุ้นเคยกับารเขียนโค้ดในภาษาของ MT4 แต่ในอนาคต MT5 จะกลายเป็นมาตรฐาน.

ในส่วนี้อธิบายประเภทของข้อมูล History Data ใน MT4 และ MT5 สำหรับากร BackTest โดยเริ่มจาการเปิด BackTest และเลือกประเภทของข้อมูล ประเภทต่างๆ ใน MT4 มี 4 แบบ ในขณะที่ MT5 มีมากว่าๆใใน MT4 ี 4 แบบCณท่ธ์มีประสิทธิภาพแบบณท่ธ้น

ในหัวข้อนี้อธิบายเกี่ยวกับปะเทภองไฟล์ EA ใน MetaTrader ซึ่งแบ่งอกเป็น .mq4/.mq5 สำหรับแกข้ไขโค้ด และ .ex4/.ex5 สำหรับรัน EA โดยตรง การ Compile ฟล์ทฟอกทฟอด้ยการเปิดไฟล์ .mq4/.mq5 ในโปรแกรม MetaEditor แก้↪Lo_ขโค้ดและกด Compile เพื่อสร้างไฟล์ .ex4/.ex5 สำหรับรัน EA ควรส่งไฟล์ .ex4/.ex5 ให้ผู้อื่นใช้งานเพื่อป้องกันการแก้↪Lo_ขค้ด

历史数据 เE43↩น MT4 ซ่ึงจำเปน็ต้องทำการ BackTest เด็การอย่งถูต้อง ขั้นตอเริ่มจาการตั้งค่าพารามิเตอร์ในโปรแกรม MT4 จานันเปดง History Centerและเลือกคู่สกุลเงินที่ต้องการดาวน์โหลด ผู้ใช้สามารถตรวจสอบข้อมูลที่ดาวน์โหลดแล้วเพื่อความถูกต้อง หากไม่สามารถดาวน์โหลดได้ แนะนำให้เปลี่ยนโบรกเกอร์หรือใช้บริการจากแหล่งข้อมูลอื่นๆ

สอนวิธีการ BackTest ใน MT4 โดยเริ่มจาการเตรียมไฟล์ EA ที่ต้องการทดสอบและนำไปวางในโฟลเดอร์ 'Experts' (专家)จากนั้นเปิดโปรแกรม MT4 และรีเฟรชรายการใน 'Navigator' เพือให้ไฟล์ EA ปรากฏ การตั้งค่า BackTest รวมถึงการเลอือก 符号、时间框架 และ Model ที่ต้องการทดสอบ สุดท้ายใหรันการทดสอบและตรวจสอบผหาัพธจ์กากราฟและรายงานที่โปรแกรมสร้างขึ้น

สอนวิธีการ BackTest ใน MT5 โดยเริ่มจาการเตรียมไฟล์ EA ที่ต้องเป็น .ex5 และนำไปวางในโฟเดอร์ 'Experts' จากนั้นเปิดโปรแกรม MT5 และรีเฟชรายการใน 'Navigator' เพื่อตั้งค่าและเลือก Symbol ที่ต้องการทดสอบ การตั้งค่าเพิ่มเติมใน MT5延迟 และการเลอืกประเภทของ 历史数据 มลังจากตั้งค่าทั้งหมล้ว ให้รันการทดสอบและตรวจสอบผลัพธ์จากราฟและรายงาน

历史数据 สำหารับ MT4 โดยเริ่มจากการดาวน์หารมจากเอออออออออมพอร์ตข้อมูล History Data สำหารับ MT4แนะนำการใช้โปรแกรม Core Data Manager สำหรับารดาวน์โหลดข้อมูลที่ละเอียดและเชื่อถือได้MT4 ซึ่งอาจใช้เวลานาน เE43↩หญ่ การอิมพอร์ตข้อมูลเข้าสู่ MT4 ซึ่งอาจใช้เวลานาน เE43↩หฟหญ่ การอิมพอร์ตข้อมูลที่มีคุณภาพจะช่วยให้ากร BackTest มปีระสิทธิภาพและแม่นยำมาขึน

历史数据 สำหรับ MT5 โดยใช้โปรแกรม Core Data Manager ซึ่งสามารถเลอือกแและช่วงเวลาที่ต้องการ จากนันสร้าง Symbol ใหม่ใน MT5 และกำหนดรายละเอียดต่างๆ导入 Tick และเลือกไฟและที่ต้องการ การอิมพอร์ต้อมูลที่มีคุณภาพสูงจะช่วยใหก้าร BackTest ใน MT5 มีประสิทธิภาพมากขึ้น

อธิบายถึงวิธีการออปติไมซ์ใน MT4 ซึ่งเป็นกระบวนการปรับแต่งพารามิเตอร์ของบอทเพื่อหาค่าที่ดีที่สุดในการทดสอบ การออปติไมซ์ช่วยลดเวลาที่ใช้ในการทดสอบพารามิเตอร์หลายๆ ค่าโดยให้คอมพิวเตอร์ทำการทดสอบแทนการตั้งค่าการออปติไมซ์ใน mt4 สามารถทได้โดยการระบุพารามิเตอร์ที่ต้องการทดสอบและให้โปรแกรมทำการทดสอบทั้งหมดการอปติไมซ์เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการปรับปรุงและพัฒนา ea ให้มีประสิทธิภาพสูงสุดในตาจริง

อธิบายวิธีารอปติไมซ์ใน MT5 เซ่งมีรายละเียอดแลคะวามสามารถที่หาลกหายกว่ MT4 ผู้ใช้สามารถเลือกประเภทการอตปิไมซ์ เช่น Slow Complete, Fast, Genetic、所有符号 เพื่อทดสอบค่าอินพุตกับทุก Symbol ใน MarketWatch หาลังจากตั้งค่าและเริ่มการอปติไมซ์ โปรแกรมจะทำการทดสอบพารมาิเตอรต์่างๆผลัพธ์ ผู้ใช้สามารถกรองและวิเคราหะ์ผลัพธ์เพื่อเลอืกค่าอนพุตที่ดีที่สุดสำหรับ ea ของตน

อธิบายการทำ Walk Forward Optimization เE43↩น MT5 ซึ่งเป็นกระบวนการสคำัญในการตรวจสอบความแข็งแกร่งและประสิทธิภาพของ EA โดยการทดสอบพารมิเตอร์ในช่วงเวลาต่างๆ เพอือดูว่า EA ทงำานได้ดีในอนาคตหารอืวิธีนี้ช่วยลดปัญหา Overfitting ที่เกิดจากการทดสอบกับข้อมูลในอดีตเพียงอย่างเดียว หลังจากการทดสอบและวิเคราะห์ผลลัพธ์ ผู้ใช้สามารถปรับปรุง EA ให้มีความแม่นยำและประสิทธิภาพมากขึ้น

优化 MT5 EA: กำไร 1,789%

1.เข้าซือขายตามสัญณmacdตัดเหนือหรือใต้เส้นศูนย์ (0)。

2.Take Profit ตามสัญาณแท่งเทียนตัดเส้น EMA.

3.ตัดขาดทุนตามสัญาณ macd ตัดเส้นศูนย์ (0)。

4.คำนวณขนาดล็อตามขนาดทุน โดยเสี่ยงไม่เกิน 1% ของทุน.

5.ใช้ "Strategy Tester" ใน MT5 เพื่อทดสอบและปรับแต่ง EA อย่างต่อเนื่อง.

อธิบายการใช้ JoBot GPT ซึ่งเป็น GPT ที่่ชวยในการสร้าง EA (Expert Advisors) ทำให้การเทรดง่ายขึ้น JoBot GPT ถูกพัฒนามเพื่อช่วยในเรอื่งการสร้างระบเทรดอตโนมัติผู้ใช้สามารถสอบถามวิธีการดาวน์โหลดและติชตั้ง MT4 และ MT5 ได้ โดย JoBot จะตอบเป็นขั้นตอน และยังสามารถช่วยในการตั้งค่าบัญชีเทรดใน MT4 และ MT5 ได้อย่างละเอียด

อธิบายวิธีการเปิดและปิดอร์เดอร์ใน MT4 และ MT5 โดยใช้ JoBot GPT ผู้ใช้สามารถขอคำอธิบายเพิ่มเติมและขอผลัพธ์เป็นภาษาไทยได้JoBot GPT ช่วยใหค้ำแนนะำเกี่ยวกับคำสั่งพืนฐานใน Forex และอธิบายควาหมายของ Pip、Spread, Loss, และ Leverage รวมถึงกลยทุธ์การเทรดพื้นฐาน อกจากนี้ JoBot GPT ยังช่วยในการสร้าง EA ด้วย FX Dreema โดยยแนะำขั้นตอนและการตั้งค่าที่จำเป็นสำหรับารสร้าง EA

สอนการสร้าง EA (Expert Advisor) อย่าง่ายด้วย FXDreema โดยการเริ่มจาการถาม JoBot GPT ว่า FXDreema คือะไรและวิธีการสมัครใช้งาน จากนั้นJoBot จะอธิบายขั้นตอนการเริ่มต้นโปรเจคใหม่ การตั้งค่าพารามิเตอร์ และการสร้างบล็อกคำสั่งต่าง เช่น การเปิด-止损 เละ Take Profit JoBot GPT ยังช่วยแนนำวิธีการทดสอบแะปรับปรุง EA ใใน MT4 และ MT5 เพื่อให้ EA ที่สร้างขึ้นทำงานได้ามต้อกร

อธิบายขั้นตอนการพัฒนา Indicator พื้นฐานใน MT4 และ MT5 โดยเริ่มจาการทำความเข้าใจว่า Indicator คือะไรและการตั้งค่าโปรเจคใหม่ใน Meta Editor JoBot GPTจะใหาค้อธบายที่ชัดเจนสำหารับารสร้าง Moving Average และการปรับแต่งโค้ด นอกจากนี้ JoBot GPT ยังช่วยในการแปลง Pine Script จาก TradingView เป็น MQ4 หรือ MQ5 และธิบายการทดสอบย้อนหลัง (Back-)测试） และารออปติไมซ์ (Optimization) ของ Indicator เพื่อใหารออปะสิทธิภาพที่ดีที่สุด

回溯测试 และ Optimization เบื้องต้นใน MT4 และ MT5 โดยเริ่มจาการทำความเข้าใจว่า BacktestingJoBot GPT เE18↩ิบายการตั้งค่า Strategy Tester และการรันทดสอบย้อนหลังใน MT4 และ MT5นอกจากนี้ JoBot GPT ยังอธิบายการทำ Optimization และการตั้งค่าต่างๆ เพื่อหาค่าพารามิเตอร์ที่ดีที่สุดสำหรับ EA สุดท้าย JoBot GPT อธิบายการวิเคราะห์ผลลัพธ์และการปรับปรุง EA เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุด

JoBot GPT อธิบายการจัดการความเสี่ยงในการเทรด โดยเริ่มจาการอธิบาย Stop Loss และ Take Profit พร้อมวิธีการตั้งค่าใน MT4 และ MT5 JoBot GPT ยังช่วยคำนวณขนาดล็ตและให้คำนและำกเี่ยวับารอใหารจัดการเงินนอกจากนี้า JoBot GPT ยังอธิบายวิธีการติดตามและปรับปรุงการบริหารจัดการความเสี่ยงโดยแนะนำการวิเคราะห์ผลัพธ์และการปรับปรุงแผนการเทรด

JoBot GPT帮助用户访问和使用AI-Gen WorldBotRank目录中的机器人，提供了在MT4和MT5平台上选择、下载和安装机器人的详细步骤。它解释了使用策略测试器模式设置和测试机器人的过程。此外，JoBot GPT 还为监控真实账户中的机器人性能和管理风险提供指导。这些详细的帮助确保用户可以有效地利用目录中的机器人来满足他们的交易需求。

ในวิดีโอนี้ JoBot GPT ช่วยอธิบายการวิเคราะห์ปัจัยพื้นฐาน、การระบุแนวรับและแนวต้าน รวมถึงการวางแผนการเทรด เริ่มจาการอธิบายปัจจัยพื้นฐาน เช่น การติดตามข่าวเศษรฐกิจและการวิเคราะห์ผลระทบต่อมาเป็นการระบุแนวรับและแนวต้านที่สำคัญในการเทรด สุดท้ายเป็นการวางแผนการเทรดเบืองต้น โดยมีตัวอย่างและคำแนะนำในการติดตามและปรับปรุงแผนการเทรดเพื่อประสิทธิภาพทีดียิ่งขึน

วิดีโอนี้สอนเกี่ยวกับการพัฒนา EA ขันสูงด้วย FX Dreema โดยมีทั้งหมด 6 ขั้นตอน เริ่มจาการวิเคราะห์การเทรและวางแผนโครงสร้าง EA จากนันสร้างโปรเจ็กต์ใหม่ใน FX Dreamerพร้อมตั้งค่าและปรับแต่งต่างๆ ทดสอบและแกล้ไขข้อผิดพลาด หาลังจากนัน้บันทึกและนำ ea ไปใช้งานในแพลตฟรอ์มการเทรดจริง สุดท้ายคอือการปรับปรุงและอัปเตด ea อย่างต่อเนออืง

การพัฒนา Indicator อย่างครบคุมแบ่งอกเป็น 6 ขั้นตอน เริ่มาจาการทำความเข้าใกจับ Indicator และการตั้งค่าโปรเจคใน Meta-编辑器 การเขียนโค้ดพื้นฐานสำหรับ Indicator การสร้างและปรับแต่ง Indicator และการทดสอบและปรับปรุง Indicator ใน MT4 และ MT5 สุดท้ายคือการแปลงและการใช้งาน Pine Script ในการพัฒนา Indicator

压力测试

โจบอทอธิบายการทดสอบ Stress testว่าเป็นการทดสอบเพื่วอิเคราะห์ความทนทานของ EA รวมถึงการตั้งค่าและการวิเคราหะ์ผลากรทดสอบ

การวิคราะห์และการายงานผลการทดสอบ

โจบอทแนะนำวิธีการวิเคราะห์และรายงานผลการทดสอบย้อนหลังและการทดสอบความเครียด รวมถึงการปรับปรุงและทดสอบซ้ำเพื่อยืนยันประสิทธิภาพของ EA

ในวิดีโอนี้เกี่ยวกับการใช้ Machine Learning ในการเทรด โดยแบ่งเป็น 5 ขั้นตอนหลัก เริ่มจาการทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Machine Learning และการเตรียมข้อมูลในรูปแบบที่เหมาะสมจากนั้นเข้าสู่การเลือกและสร้างโมเดลที่เหมาะสม การทดสอบและปรับแต่งโมเดลให้มีประสิทธิภาพสูงสุด และสุดท้ายคือการนโำมเดลมาใช้ในการเทรดจริง วมถึงการติดตามผลและปรับปรุงตาคมวาจำเป็น

ในวิดีโอนี้จะกล่าวถึงการบริหารจัดการความเสี่ยงขั้นสูงในการเทรด โดยแบ่งออกเป็น 5 ขั้นตอน ขั้นตอนแรกคือการทำความเข้าใจความเสี่ยงในการเทรด ต่อมาคือการใช้กลยุทธ์การกระจายความเสี่ยงและการป้องกันความเสี่ยง(套期保值） เพื่อลดความเสี่ยง และการใช้ 止损 และ Take Profit อย่างมีประสิทธิภาพ สุดท้ายคือการติดตาม และปรับปรุงเทคนิคการบริหารจัดการวมเสี่ยงในตาจริง

อธิบายเกี่ยวกับากรเลือกหุ้นที่มีศักยภาพในการลงทุน เริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจปัจจัยพื้นฐานของหุ้นและการวิเคราะห์งบการเงินเพื่อประเมินศักยภาพของบริษัทต่อมามีการรใช้การวิเคราหาห์เชิเทคนิคด้วยการใช้กราฟและินดิเตอร์ในการระบุแนวรับและรวมถึงจุดเข้าและออกจากการลงทุน หลังจากนั้นเป็นการใช้การวิเคราะห์เพื่อเลือกหุ้นที่มีศักยภาพ และสุดท้ายเป็นการติดตามและปรับปรุงพอร์ตการลงทุนโดยการรวบรวมข้อมูลและปรับแผนการลงทุนให้เหมาะสม

AI ช่วยสร้างกลยุทธ์การเทรดแบบผสมประสาน โดยมีทั้งหมด 5ขั้นตอน ขั้นตอนแรกคือการแนะนำ Indicatorทางเทคนิคและเครืองมือต่าง ๆขันตอนที่สองคือการผสมผสาน Indicator หายตัวเพื่อสร้างเอนไขการเข้าอกจาการเทรดมตั้นตอนที่สามเป็นการทดสอบและปรับปรุงกลยุทธ์ในโหมด Backtesting ขั้นตอนที่สี่คือการใช้งานกลยุทธ์ในตาจริง และขั้นตอนสุดท้ายคือการติดตามและปรับปรุงกลยุทธ์อย่างตอ่เนอืง

人工智能 แนะนำวิธีการติดตั้งและใช้งาน ea บน vps มีทั้งหมด 5 เริ่มจาการเลือกและเตรียม vps ที่เหมาะสม ตมาด้วยการติดตั้งแพลตฟอร์มเทรด mt4/mt5 บน vpsจากนั้นเป็นการติดตั้งและตั้งค่า ea บน vps รวมถึงการตรวจสอบการทำงานและบำรุงรักษา vps สุดท้ายเป็นการจัดการความเสี่ยงและการแกกร้ไขปัญหาที่อาจเกิดขึ้น

ในวิดีโอนี้ เราจะมาพูดถึงการพัฒนา EA และ Indicator ระดับมอือาชีพ โดยมที้งหมด 5 ขั้นตอน เริ่มจากากรำหนดัตวถุประสงค์และกลยุทธ์การเทรด ต่อด้วยการเขียนโค้ดและการพัฒนา EAและ指标 จากนั้นทดสอบและปรับปรุงในโหมดbacktesting จานัใช้งาน EA และ指标 เE43↩นบัญชีจริง และสุดท้ายือการจัดการความเสียงและการปองกันปัญหาที่อาจิเขดึ้นในการใชง้าน

ในวิดีโอนี้จะเน้นการวิคคราะห์ตาลดและการใช้กลยุทธ์ขั้นสูงในการเทรด้วยทฤษฎี Elliott Wave, SMC, ICT, และการเทรด Order Block.เริ่มตนด้วยการทำความเข้าใจกับทฤษฎี Elliott Wave และวิธีการนำมาใช้ในการวิเคราหะ์ตาด จากนั้นจะอธิบายกยุทธ์ SMC และ ICTอย่างละเอียดและปิดท้ายด้วยการทำความเข้าใจับการเทรด Order Block พร้อมคำแนะนำในการบริหารจัดการความเสี่ยงและเงินทุน.

AI แนะนำขั้นตอนในการวางแผนและอกแบฟาร์ม EA เช่น การเลือ EA ที่เหมาะสมและการตั้งค่าให้ทำงนาร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ในส่วนี้เริ่มด้วยการอธิบายถึงการใช้งานคาตาล็อก Aigen ซึ่งเป็นจุดเด่นของโจอบท gpt โดยใหค้ำแนนะำเกี่ยวับการเลอกอบดากคาตาลอกนี้เพอือใช้ใการพัฒนา EA

4.1 ตัวอย่าง EA FXDreema 1 

4.2 ตัวอย่าง EA FXDreema 2

4.3 ตัวอย่าง EA FXDreema 3

4.4 ตัวอย่าง EA FXDreema 4

4.5 ตัวอย่าง EA FXDreema 5

4.6 ตัวอย่าง EA FXDreema 6

4.7 ตัวอย่าง EA FXDreema 7

4.8 ตัวอย่าง EA FXDreema 8

4.9 ตัวอย่าง EA FXDreema 9

4.10 ตัวอย่าง EA FXDreema 10

4.11 EA FXDreema 11 MooDeng

5.1 สอนคำนวนฟาร์มบอทเทรดกำไรยั่งยืน https://vimeo.com/1160599069

5.2 การคำนวน Correlation ระหว่าง EA ฟาร์ม

5.3 重新平衡投资组合

5.7 สอนโค้ด EA Deep Learning GRU

AIGEN วิจัยบอทเทรดครั้งที่ 4 ช่วงเช้า Morning 

aigen วิจัยบอทเทรดครั้งที่ 4 ช่วงบ่าย ตอน 1

aigen วิจัยบอทเทรดครั้งที่ 4 ช่วงบ่าย ตอน 2

aigen วิจัยบอทเทรดครั้งที่ 4 ช่วงบ่าย ตอน 3

aigen วิจัยบอทเทรดครั้งที่ 3 ช่วงเช้า

aigen วิจัยบอทเทรดครั้งที่ 3 ช่วงบ่าย

aigen วิจัยบอทเทรดครั้งที่ 2 ช่วงเช้า

aigen วิจัยบอทเทรดครั้งที่ 2 ช่วงบา่ย

9.1 สรุปคอร์ส AIGEN 交易机器人研讨会