AI-LIENS (110) 金星幸运会员 Venus of Luck Member
- الوصف
- المنهاج
- Notice
- المراجعات
金星幸运会员 (Venus of Luck Membership)
简介：
本课程教授全面的自动交易机器人、AI交易板创建以及MT4/MT5平台上的交易技巧，并提供最丰富的会员福利。核心福利之一是根据会员等级分配的World Bot Rank运行权限。
详细权益:
- World Bot Rank运行权限：110个权限
- AILIENS课程（AI交易机器人）：18小时
- 额外权益：
- Jobot Invest Platinum视频课程：45小时
- 超过100个EA示例
- Discord和Telegram支持群组
- Bot Mogul（交易机器人）：超过1,500个文件
Venus of Luck Membership
Description:
This course offers comprehensive training on creating automated trading robots, AI trading boards, and trading techniques on MT4/MT5 platforms, while providing the most extensive membership benefits. One of the key perks is the allocation of World Bot Rank running slots based on membership level.
Benefits:
- World Bot Rank Bot Running Slots: 110 slots
- AILIENS Course (AI trading bots): 18 hours
- Additional Benefits:
- Jobot Invest Platinum Video Course: 45 hours
- 100+ EA examples
- Discord and Telegram support groups
- Bot Mogul (Trading Bots): 1,500+ files
-
1
EP 1 ( Week1 s1 ) -
2
EP2 ( Week 1 S2 )
-
3
EP3 ( Week1 S3 )
-
4
EP4 ( Week1 S4 )
-
5
EP5 ( Week2 S1 )
-
6
EP6 ( Week2 S2 )
-
7
EP7 ( Week2 S3 )
-
8
EP8 ( Week2 S4 )
-
9
EP9 ( Week2 S5 )
-
10
EP10 ( Week2 S6 )
-
11
EP11 ( Week3 S1 )
-
12
EP12 ( Week3 S2 )
-
13
EP13 ( Week3 S3 )
-
14
EP14 ( Week3 S4 )
-
15
EP15 ( Week4 S1 )
-
16
EP16 ( Week4 S2 )
-
17
EP17 ( Week4 S3 )
-
18
EP17.1 ( Week4 S4 )
-
19
EP18 ( Week5 S1 )
-
20
EP19 ( Week5 S2 )
-
21
EP20 ( Week5 S3 )
-
22
EP21 ( Week5 S4 )
-
23
EP22 ( Week5 S5 )
-
24
EP22.1 ( Week5 S6 )
-
25
EP23 ( Week6 S1 )
-
26
EP24 ( Week6 S2 )
-
27
EP25 ( Week6 S3 )
-
28
EP26 ( Week7 S1 )
-
29
EP27 ( Week7 S2 )
-
30
EP28 ( Week7 S3 )
-
31
EP29 ( Week8 S1 )
-
32
EP30 ( Week8 S2 )
-
33
EP31 ( Week8 S3 )
-
34
EP32 ( Week8 S4 )
-
35
EP33 ( Week9 S1 )
-
36
EP34 ( Week9 S2 )
-
37
EP35 ( Week9 S3 )
-
38
EP36 ( Week10 S1 )
-
39
EP37 ( Week10 S2 )
-
40
EP38 ( Week10 S3 )
-
41
EP39 ( Week10 S4 )
-
42
EP Extra1
-
43
EP Extra2
-
48
Q&A 1 - Simple Grid
-
49
Q&A2 - MA and TCCI
-
50
Q&A3 - Trading 5 Forex Pairs at the same time
-
51
Q&A4 - CCI Scalping
-
52
Q&A5 - Parabolic Sar Trailing
-
53
Q&A6 - Moving Average of RSI
-
54
Q&A7 - Cross Width ( Cross Over )
-
55
Q&A8 Check Tick Value every month - print log msg
-
56
Q&A9 Quasimodo Pattern ( QM )
-
57
Q&A10 TP Revenge ปิดกำไรแบบแก้แค้นคืน
-
58
Q&A11 Lot Repeat การตั้งจำนวนครั้งในออก lot ซ้ำขนาดเก่า
-
59
Q&A12 Hedging Pending 2 Trades on Time
-
60
Q&A13 STO Cross Cout
-
61
Q&A14 STO Higher Lower OB OS
-
62
Q&A15 วิธีดึงค่า Heiken Ashi Smooth มาสร้าง EA
-
63
Q&A16 การทำ Hedge Buy Sell Break even และ Cut loss
-
64
Q&A17 การทำระบบ Balance Trailing
-
65
Q&A18 ( Jobot ) Martingale Keep Last Trade
-
66
Q&A19 ( Jobot ) Winner EA Bitcoin
-
67
Q&A20 ( Jobot ) Volume Candle Support Resistance Demand Supply Line
-
68
Q&A21 ( Jobot ) Scan คู่เงิน Techinal Show Signal on graph
-
69
Q&A22 ( Jobot ) RSI Dynamic and Optimization MT4 MT5
-
70
Q&A22.1 ( Jobot ) RSI Dynamic and Optimization MT4 MT5
-
71
Q&A23 เปิดไม้ห่างขึ้น ( Jobot ) Grid Increasing Martingale Basic
-
72
1.1 مرحبًا بـ AI Algotraders
ความสำคัญของคอร์ส AIGEN AlgoTrading Farm for All: Beginner to Expert
คอร์ส "AIGEN AlgoTrading Farm for All" โดย Jobot Invest เป็นคอร์สที่ครอบคลุมการใช้ AI ในการเทรด ทั้งในตลาด Forex, หุ้นทั่วโลก, ทอง, และสินค้าโภคภัณฑ์ เนื้อหาคอร์สนี้สำคัญเพราะช่วยให้ผู้เรียนตั้งแต่ระดับเริ่มต้นจนถึงขั้นสูงได้เรียนรู้การสร้างบอทเทรดดิ้ง การวิเคราะห์ข้อมูล การบริหารความเสี่ยง และการใช้ AI เพื่อพัฒนากลยุทธ์การลงทุนที่ทันสมัย ซึ่งเพิ่มโอกาสในการทำกำไรและลดความเสี่ยงในการลงทุนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
-
73
1.2 إخلاء المسؤوليةDisclaimer คำประกาศเกี่ยวกับการใช้งานและความรับผิดชอบ
-
74
1.3 دعم الروابط
-
75
1.4 Jobot Courses
1.4 Jobot Courses
-
76
2.1 المقدمة مقدمة في MT4 وMT5 نبتون
สวัสดีทุกท่าน, วันนี้จะเป็นคลิปการสอนวิธีการแบคเทสและการออปติมายเซชันใน MT4, MT5 ตั้งแต่เริ่มต้นจนสามารถทำได้ด้วยตัวเอง สำหรับผู้ที่ต้องการเริ่มใช้ EA หรือสร้าง EA เอง คลิปนี้จะสอนตั้งแต่การติดตั้ง MT4, MT5 ประเภทของ History Data และ File EA, วิธีการ Compile File EA, วิธีการแบคเทส, และการออปติมายทั้งสองแพลตฟอร์ม รวมถึงการ Walk Forward Optimize โดยเราจะสอนอย่างละเอียดและช้าๆ เพื่อให้ทุกคนสามารถทำได้เอง
-
77
2.2 تحديث ميتاتريدر 4 (MT4) في عام 2024
ในส่วนแรกนี้อธิบายวิธีการติดตั้ง MetaTrader 4 (MT4) โดยเริ่มจากการค้นหาผ่าน Google และเข้าไปที่เว็บไซต์ของ MetaTether 4 แต่ในปี 2024 MetaQuotes กำลังผลักดันให้ผู้ใช้เปลี่ยนไปใช้ MetaTrader 5 (MT5) ทำให้การดาวน์โหลด MT4 มักจะได้ MT5 แทน ดังนั้นผู้ใช้ควรดาวน์โหลด MT4 จากเว็บไซต์ของโบรกเกอร์ที่ใช้งาน การติดตั้งสามารถเลือกที่จัดเก็บไฟล์และตั้งชื่อโปรแกรมได้ ซึ่งช่วยให้รันหลายบัญชีในเครื่องเดียวกันได้ หลังจากติดตั้งเสร็จ ผู้ใช้สามารถล็อกอินเข้าสู่บัญชีที่สร้างไว้กับโบรกเกอร์และเปิดบัญชีเดโมได้
-
78
2.3 تحديث ميتاتريدر 5 (MT5) نبتون
การติดตั้ง MetaTrader 5 (MT5) มีขั้นตอนที่คล้ายกับ MT4 แต่จะง่ายกว่า โดยสามารถค้นหาและดาวน์โหลดจากเว็บไซต์ได้โดยตรง หลังจากติดตั้งแล้ว ผู้ใช้สามารถตั้งชื่อโปรแกรมเพื่อไม่ให้ซ้ำกันและล็อกอินเข้าสู่บัญชีที่สร้างไว้กับโบรกเกอร์ได้ ผู้ใช้สามารถรันหลายบัญชีในเครื่องเดียวกันได้เพื่อความสะดวก เมื่อเปิดโปรแกรม MT5 ผู้ใช้สามารถเปิดบัญชีเดโมหรือบัญชีจริงได้ โดยควรเปิดบัญชีจริงผ่านเว็บไซต์ของโบรกเกอร์เพื่อความถูกต้องและความปลอดภัย
-
79
2.4 منصات ميتاتريدر 4 (MT4) و ميتاتريدر 5 (MT5)
MetaTrader 4 (MT4) และ MetaTrader 5 (MT5) มีความแตกต่างกันหลายประการ MT4 ไม่สามารถทดสอบหลายคู่สกุลเงินพร้อมกันได้ ในขณะที่ MT5 มีระบบ Walk Forward Optimization และปัญหาข้อมูล History Data น้อยกว่า แม้ MT5 จะมีฟังก์ชันที่ดีกว่า ผู้ใช้หลายคนยังคงใช้ MT4 เพราะคุ้นเคยกับการเขียนโค้ดในภาษาของ MT4 แต่ในอนาคต MT5 จะกลายเป็นมาตรฐาน.
-
80
2.5 بيانات التاريخ في MetaTrader 4 (MT4) وMetaTrader 5 (MT5)
ในส่วนนี้อธิบายประเภทของข้อมูล History Data ใน MT4 และ MT5 สำหรับการ BackTest โดยเริ่มจากการเปิด BackTest และเลือกประเภทของข้อมูล ประเภทต่างๆ ใน MT4 มี 4 แบบ ในขณะที่ MT5 มีมากกว่า ซึ่งแต่ละประเภทจะมีความละเอียดและความเสมือนจริงต่างกัน การเลือกประเภทข้อมูลที่เหมาะสมช่วยให้การทดสอบกลยุทธ์มีประสิทธิภาพและแม่นยำยิ่งขึ้น
-
81
2.6 الإصدار من EA في MetaTrader والترجمة
ในหัวข้อนี้อธิบายเกี่ยวกับประเภทของไฟล์ EA ใน MetaTrader ซึ่งแบ่งออกเป็น .mq4/.mq5 สำหรับแก้ไขโค้ด และ .ex4/.ex5 สำหรับรัน EA โดยตรง การ Compile ไฟล์ทำได้โดยการเปิดไฟล์ .mq4/.mq5 ในโปรแกรม MetaEditor แก้ไขโค้ดและกด Compile เพื่อสร้างไฟล์ .ex4/.ex5 สำหรับรัน EA ควรส่งไฟล์ .ex4/.ex5 ให้ผู้อื่นใช้งานเพื่อป้องกันการแก้ไขโค้ด
-
82
2.7 تحديث لبيانات التاريخ في MetaTrader 4 (MT4)
ส่วนนี้อธิบายวิธีการดาวน์โหลดข้อมูล History Data ใน MT4 ซึ่งจำเป็นต้องดาวน์โหลดมาก่อนเพื่อทำการ BackTest ได้อย่างถูกต้อง ขั้นตอนเริ่มจากการตั้งค่าพารามิเตอร์ในโปรแกรม MT4 จากนั้นเปิด History Center และเลือกคู่สกุลเงินที่ต้องการดาวน์โหลด ผู้ใช้สามารถตรวจสอบข้อมูลที่ดาวน์โหลดแล้วเพื่อความถูกต้อง หากไม่สามารถดาวน์โหลดได้ แนะนำให้เปลี่ยนโบรกเกอร์หรือใช้บริการจากแหล่งข้อมูลอื่นๆ
-
83
2.8 خطوة BackTest في MetaTrader 4 (MT4)
สอนวิธีการ BackTest ใน MT4 โดยเริ่มจากการเตรียมไฟล์ EA ที่ต้องการทดสอบและนำไปวางในโฟลเดอร์ 'Experts' จากนั้นเปิดโปรแกรม MT4 และรีเฟรชรายการใน 'Navigator' เพื่อให้ไฟล์ EA ปรากฏ การตั้งค่า BackTest รวมถึงการเลือก Symbol, Time Frame และ Model ที่ต้องการทดสอบ สุดท้ายให้รันการทดสอบและตรวจสอบผลลัพธ์จากกราฟและรายงานที่โปรแกรมสร้างขึ้น
-
84
2.9 خطوة BackTest في MetaTrader 5 (MT5)
สอนวิธีการ BackTest ใน MT5 โดยเริ่มจากการเตรียมไฟล์ EA ที่ต้องเป็น .ex5 และนำไปวางในโฟลเดอร์ 'Experts' จากนั้นเปิดโปรแกรม MT5 และรีเฟรชรายการใน 'Navigator' เพื่อตั้งค่าและเลือก Symbol ที่ต้องการทดสอบ การตั้งค่าเพิ่มเติมใน MT5 มีความยืดหยุ่นมากกว่า MT4 เช่น การกำหนด Delay และการเลือกประเภทของ History Data หลังจากตั้งค่าทั้งหมดแล้ว ให้รันการทดสอบและตรวจสอบผลลัพธ์จากกราฟและรายงาน
-
85
2.10 قاعدة بيانات التاريخ في MetaTrader 4 (MT4)
อธิบายวิธีการอิมพอร์ตข้อมูล History Data สำหรับ MT4 โดยเริ่มจากการดาวน์โหลดข้อมูลจากแหล่งภายนอกเพื่อให้ได้ข้อมูลที่มีคุณภาพสูงขึ้น แนะนำการใช้โปรแกรม Core Data Manager สำหรับการดาวน์โหลดข้อมูลที่ละเอียดและเชื่อถือได้ หลังจากดาวน์โหลดแล้วให้ทำการอิมพอร์ตข้อมูลเข้าสู่ MT4 ซึ่งอาจใช้เวลานานและมีขนาดไฟล์ใหญ่ การอิมพอร์ตข้อมูลที่มีคุณภาพจะช่วยให้การ BackTest มีประสิทธิภาพและแม่นยำมากขึ้น
-
86
2.11 تحديث بيانات التاريخ في MetaTrader 5 (MT5)
อธิบายวิธีการอิมพอร์ตข้อมูล History Data สำหรับ MT5 โดยใช้โปรแกรม Core Data Manager ซึ่งสามารถเลือกแหล่งข้อมูลและช่วงเวลาที่ต้องการ จากนั้นสร้าง Symbol ใหม่ใน MT5 และกำหนดรายละเอียดต่างๆ หลังจากนั้นนำเข้าข้อมูลที่ดาวน์โหลดมาโดยกด 'Import Tick' และเลือกไฟล์ที่ต้องการ การอิมพอร์ตข้อมูลที่มีคุณภาพสูงจะช่วยให้การ BackTest ใน MT5 มีประสิทธิภาพมากขึ้น
-
87
2.12 تحديث في MetaTrader 4 (MT4)
อธิบายถึงวิธีการออปติไมซ์ใน MT4 ซึ่งเป็นกระบวนการปรับแต่งพารามิเตอร์ของบอทเพื่อหาค่าที่ดีที่สุดในการทดสอบ การออปติไมซ์ช่วยลดเวลาที่ใช้ในการทดสอบพารามิเตอร์หลายๆ ค่าโดยให้คอมพิวเตอร์ทำการทดสอบแทน การตั้งค่าการออปติไมซ์ใน MT4 สามารถทำได้โดยการระบุพารามิเตอร์ที่ต้องการทดสอบและให้โปรแกรมทำการทดสอบทั้งหมด การออปติไมซ์เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการปรับปรุงและพัฒนา EA ให้มีประสิทธิภาพสูงสุดในตลาดจริง
-
88
2.13 تحديث في MetaTrader 5 (MT5)
อธิบายวิธีการออปติไมซ์ใน MT5 ซึ่งมีรายละเอียดและความสามารถที่หลากหลายกว่า MT4 ผู้ใช้สามารถเลือกประเภทการออปติไมซ์ เช่น Slow Complete, Fast, Genetic, และ All Symbol เพื่อทดสอบค่าอินพุตกับทุก Symbol ใน MarketWatch หลังจากตั้งค่าและเริ่มการออปติไมซ์ โปรแกรมจะทำการทดสอบพารามิเตอร์ต่างๆ และรายงานผลลัพธ์ ผู้ใช้สามารถกรองและวิเคราะห์ผลลัพธ์เพื่อเลือกค่าอินพุตที่ดีที่สุดสำหรับ EA ของตน
-
89
2.14 خطوة تحسين السير للأمام في MetaTrader 5 (MT5)
อธิบายการทำ Walk Forward Optimization ใน MT5 ซึ่งเป็นกระบวนการสำคัญในการตรวจสอบความแข็งแกร่งและประสิทธิภาพของ EA โดยการทดสอบพารามิเตอร์ในช่วงเวลาต่างๆ เพื่อดูว่า EA ทำงานได้ดีในอนาคตหรือไม่ วิธีนี้ช่วยลดปัญหา Overfitting ที่เกิดจากการทดสอบกับข้อมูลในอดีตเพียงอย่างเดียว หลังจากการทดสอบและวิเคราะห์ผลลัพธ์ ผู้ใช้สามารถปรับปรุง EA ให้มีความแม่นยำและประสิทธิภาพมากขึ้น
-
90
2.15 دقيقة تحسين EA MACD EMA
วิธี Optimize MT5 EA: กำไร 1,789%
1. เข้าซื้อขายตามสัญญาณ MACD ตัดเหนือหรือใต้เส้นศูนย์ (0).
2. ตั้ง Take Profit ตามสัญญาณแท่งเทียนตัดเส้น EMA.
3. ตัดขาดทุนตามสัญญาณ MACD ตัดเส้นศูนย์ (0).
4. คำนวณขนาดล็อตตามขนาดทุน โดยเสี่ยงไม่เกิน 1% ของทุน.
5. ใช้ "Strategy Tester" ใน MT5 เพื่อทดสอบและปรับแต่ง EA อย่างต่อเนื่อง.
-
91
3.1 EA FXDreema 1
3.1 ตัวอย่าง EA FXDreema 1
-
92
3.2 EA FXDreema 2
3.2 ตัวอย่าง EA FXDreema 2
-
93
3.3 EA FXDreema 3
3.3 ตัวอย่าง EA FXDreema 3
-
94
3.4 EA FXDreema 4
3.4 ตัวอย่าง EA FXDreema 4
-
95
3.5 EA FXDreema 5
3.5 ตัวอย่าง EA FXDreema 5
-
96
3.6 EA FXDreema 6
3.6 ตัวอย่าง EA FXDreema 6
-
97
3.7 EA FXDreema 7
3.7 ตัวอย่าง EA FXDreema 7
-
98
3.8 EA FXDreema 8
3.8 ตัวอย่าง EA FXDreema 8
-
99
3.9 EA FXDreema 9
3.9 ตัวอย่าง EA FXDreema 9
-
100
3.10 EA FXDreema 10
3.10 ตัวอย่าง EA FXDreema 10
-
101
3.11 EA FXDreema 11 MooDeng
3.11 EA FXDreema 11 MooDeng
-
105
AIGEN 4 ساعات صباح اليوم
AIGEN วิจัยบอทเทรดครั้งที่ 4 ช่วงเช้า Morning
-
106
تم تصميم AIGEN من قبل 4 أشخاص في 1
AIGEN วิจัยบอทเทรดครั้งที่ 4 ช่วงบ่าย ตอน 1
-
107
AIGEN تنضم إلى فريق 4 من 2
AIGEN วิจัยบอทเทรดครั้งที่ 4 ช่วงบ่าย ตอน 2
-
108
AIGEN تنضم إلى فريق 4 من 3
AIGEN วิจัยบอทเทรดครั้งที่ 4 ช่วงบ่าย ตอน 3
-
113
1.1 开发交易机器人，掌握算法交易和自动化交易系统 Develop trading bots by mastering algorithmic trading and automated systems.
-
114
1.2 学习MQL4和MQL5编程，用于创建Expert Advisor (EA) Learn MQL4 programming for creating Expert Advisors (EAs).
-
115
1.2 .2 学习MQL5 编程，用于创建Expert Advisor (EA) Learn MQL5 programming for creating Expert Advisors (EAs)
-
116
1.3.1 使用MetaTrader 4 (MT4) 和 Utilize MetaTrader 4 (MT4)
-
117
1.3.2 使用 MetaTrader 5 (MT5) Utilize MetaTrader 5 (MT5).
-
118
1.4.1 整合API并开发Python、C++ Integrate APIs and develop Python, C++,
-
119
1.4.2 整合API并开发Python、C#交易机器人 Integrate APIs and develop Python, C# trading bots.
-
120
1.5 进行回测和实时测试交易策略 Perform backtesting and forward testing of trading strategies.
-
121
1.6 探索强化学习和深度学习在交易中的应用 Explore reinforcement learning and deep learning in trading.
-
122
1.8 创建基于投资组合的交易机器人 Create portfolio-based trading bots.
-
123
1.9 自动化策略并开发交易仪表板 Automate strategies and develop trading dashboards.
-
124
2.1 学习剥头皮、趋势跟随、马丁格尔等策略 Learn strategies like scalping, trend following, and martingale.
-
125
2.2 探索对冲和套利交易策略 Explore hedging and arbitrage trading strategies.
-
126
2.3 理解高频交易 (HFT) 和统计套利 Understand high-frequency trading (HFT) and statistical arbitrage.
-
127
2.4 学习Delta对冲策略 Learn Delta hedging strategies.
-
128
2.5 掌握期权、期货、外汇和加密货币的交易策略 Master trading strategies for options, futures,
-
129
2.6 学习DCA (美元成本平均) 策略 Learn DCA (Dollar Cost Averaging) strategy.
-
130
2.7 优化风险收益比并提高盈利能力 Optimize risk-reward ratios and enhance profitability.
-
131
2.8 开发多资产交易策略 Develop multi-asset trading strategies.
-
132
3.1 学习投资组合多样化和优化方法 Learn portfolio diversification and optimization methods.
-
133
3.2 学习风险管理和资本分配策略 Learn risk management and capital allocation strategies.
-
134
3.3 进行资产相关性分析 Perform asset correlation analysis.
-
135
3.4.1 学习投资组合再平衡和蒙特卡罗模拟 Learn portfolio rebalancing and Monte Carlo simulation.
-
136
3.4.2 学习投资组合再平衡和蒙特卡罗模拟 Learn portfolio rebalancing and Monte Carlo simulation.
-
137
3.5 进行定量投资组合分析 Perform quantitative portfolio analysis.
-
138
3.6 计算绩效指标，包括夏普比率和索提诺比率 Calculate performance metrics, including Sharpe ratio and Sortino ratio.
-
139
3.7 学习最大回撤和收益因子分析 Learn max drawdown and profit factor analysis.
-
140
3.8 研究Alpha和Beta分析方法 Study Alpha and Beta analysis methods.
-
141
4.1 学习统计方法在交易中的应用 Learn statistical methods in trading.
-
142
4.2.1 探索概率分布和数据可视化技术 Explore probability distributions and data visualization techniques.
-
143
4.2.2 探索概率分布和数据可视化技术 Explore probability distributions and data visualization techniques.
-
144
4.3.1 学习回归和时间序列分析 Learn regression and time series analysis.
-
145
4.3.2 学习回归和时间序列分析 Learn regression and time series analysis.
-
146
4.4 研究相关性和协方差在交易中的应用 Study correlation and covariance in trading.
-
147
4.5.1 学习贝叶斯推断和假设检验 Learn Bayesian inference and hypothesis testing.
-
148
4.5.2 学习贝叶斯推断和假设检验 Learn Bayesian inference and hypothesis testing.
-
149
4.6.1 进行描述性统计和预测建模 Perform descriptive statistics and predictive modeling.
-
150
4.6.2 进行描述性统计和预测建模 Perform descriptive statistics and predictive modeling.
-
151
4.7 探索聚类分析在交易中的应用 Explore clustering analysis in trading.
-
152
4.8 学习主成分分析 (PCA) 技术 Learn Principal Component Analysis (PCA) techniques.
-
153
5.1 学习如何通过API构建高效交易平台 Learn to build efficient trading platforms through APIs.
-
154
5.2 实现FIX协议集成 Implement FIX protocol integration.
-
155
5.3 学习如何使用网络爬虫获取交易数据 Learn to use web scraping for trading data.
-
156
5.4 使用实时市场数据源优化交易决策 Use real-time market data feeds to optimize trading decisions.
-
157
5.5 学习云计算在交易中的应用 Learn cloud computing applications in trading.
-
158
5.6 使用Docker和Kubernetes构建交易系统 Use Docker and Kubernetes to build trading systems.
-
159
5.7 实现CI/CD用于交易机器人开发 Implement CI/CD for trading bot development.
-
160
5.8 构建低延迟交易基础架构 Build low-latency trading infrastructure.
-
161
6.1 学习混沌理论和分形分析 Learn chaos theory and fractal analysis.
-
162
6.2 学习艾略特波浪理论和斐波那契回撤分析 Learn Elliott wave theory and Fibonacci retracement analysis.
-
163
6.3 学习神经网络在金融中的应用 Learn neural networks in finance.
-
164
6.4 研究基于智能体的建模技术 Study agent-based modeling techniques.
-
165
6.5 学习情感分析在交易中的应用 Learn sentiment analysis in trading.
-
166
7.1 创建趋势通道系统 Create trend channel systems.
-
167
7.2 检测支持和阻力水平 Detect support and resistance levels.
-
168
7.3 学习移动平均线系统 Learn moving average systems.
-
169
7.4.1 使用布林带、RSI、MACD和一目均衡云 Use Bollinger Bands, RSI, MACD, and Ichimoku Cloud.
-
170
7.4.2 使用布林带、RSI、MACD和一目均衡云 Use Bollinger Bands, RSI, MACD, and Ichimoku Cloud.
-
171
7.4.3 使用布林带、RSI、MACD和一目均衡云 Use Bollinger Bands, RSI, MACD, and Ichimoku Cloud.
-
172
7.4.4 使用布林带、RSI、MACD和一目均衡云 Use Bollinger Bands, RSI, MACD, and Ichimoku Cloud.
-
173
7.5 构建自动对冲系统 Build automated hedging systems.
-
174
7.6 开发加密货币和股票交易机器人 Develop cryptocurrency and stock trading bots.
-
175
7.6 .2 开发加密货币和股票交易机器人 Develop cryptocurrency and stock trading bots.
-
176
7.7 学习期权和期货交易系统 Learn options and futures trading systems.
-
177
8.1 学习大数据在交易中的应用 Learn big data applications in trading.
-
178
8.2 进行实时数据处理 Perform real-time data processing.
-
179
8.3.1 学习特征工程和数据预处理技术 Learn feature engineering and data preprocessing techniques.
-
180
8.3.2 学习特征工程和数据预处理技术 Learn feature engineering and data preprocessing techniques.
-
181
8.4 进行交易数据中的异常检测 Perform anomaly detection in trading data.
-
182
8.5 研究历史数据分析方法 Study historical data analysis methods.
-
183
8.6 探索市场微观结构分析 Explore market microstructure analysis.
-
184
9.1 构建量化交易模型 Build quantitative trading models.
-
185
9.2.1 学习线性代数、微积分和随机过程 Learn linear algebra, calculus, and stochastic processes.
-
186
9.2.2 学习线性代数、微积分和随机过程 Learn linear algebra, calculus, and stochastic processes.
-
187
9.2.3 学习线性代数、微积分和随机过程 Learn linear algebra, calculus, and stochastic processes.
-
188
9.3 学习波动率建模技术 Learn volatility modeling techniques.
-
189
9.4.1 学习衍生品定价模型（如Black-Scholes模型） Learn derivative pricing models, such as the Black-Scholes model.
-
190
9.4 .2 学习衍生品定价模型（如Black-Scholes模型） Learn derivative pricing models, such as the Black-Scholes model.
-
191
9.5 使用蒙特卡罗方法进行期权定价 Use Monte Carlo methods for option pricing.
-
192
9.6 学习风险中性估值方法 Learn risk-neutral valuation methods.
-
193
10.1 学习行为金融学的基础知识 Learn the basics of behavioral finance.
-
194
10.2 进行市场情感分析 Perform market sentiment analysis.
-
195
10.3.1 分析波动性和流动性 Analyze volatility and liquidity.
-
196
10.3.2 分析波动性和流动性 Analyze volatility and liquidity.
-
197
10.4 学习订单簿分析技术 Learn order book analysis techniques.
-
198
10.5 学习市场深度可视化技术 Learn market depth visualization techniques.
-
199
10.6 探索事件驱动型交易策略 Explore event-driven trading strategies.
-
200
10.7 学习基于新闻的交易策略 Learn news-based trading strategies.
-
201
11.1.1 创建覆盖股票、外汇、加密货币、期权和期货的投资组合 Create portfolios covering stocks, forex, cryptocurrencies, options, and futures.
-
202
11.1.2 创建覆盖股票、外汇、加密货币、期权和期货的投资组合 Create portfolios covering stocks, forex, cryptocurrencies, options, and futures.
-
203
11.1.3 创建覆盖股票、外汇、加密货币、期权和期货的投资组合 Create portfolios covering stocks, forex, cryptocurrencies, options, and futures.
-
204
11.1.4 创建覆盖股票、外汇、加密货币、期权和期货的投资组合 Create portfolios covering stocks, forex, cryptocurrencies, options, and futures.
-
205
11.1.5 创建覆盖股票、外汇、加密货币、期权和期货的投资组合 Create portfolios covering stocks, forex, cryptocurrencies, options, and futures
-
206
11.2 学习跨资产投资组合的构建技术 Learn techniques for building cross-asset portfolios.
-
207
12.1 学习如何管理交易农场 Learn how to manage trading farms.
-
208
12.2 学习如何实现服务器负载平衡 Learn how to implement server load balancing.
-
209
12.3 设置VPS以支持交易机器人运行 Set up VPS to support trading bot operations.
-
210
12.4 学习多账户交易设置方法 Learn multi-account trading setup methods.
-
211
12.5 学习农场投资组合管理技术 Learn farm portfolio management techniques.
-
215
14.1 研究自适应算法在交易中的应用 Study adaptive algorithms in trading.
-
216
14.2 学习混合模型（机器学习+规则模型） Learn hybrid models (machine learning + rule-based models).
-
217
14.3 使用遗传算法进行交易优化 Use genetic algorithms for trading optimization.
-
218
14.4 探索群体智能在交易中的应用 Explore swarm intelligence in trading.
-
219
14.5 学习区块链在金融中的应用 Learn blockchain applications in finance.
-
220
14.6 探索智能资产代币化技术 Explore tokenization of smart assets.
-
221
15.1.1 学习REST API和WebSocket在交易平台中的应用 Learn the application of REST APIs and WebSocket in trading platforms.
-
222
15.1.2 学习REST API和WebSocket在交易平台中的应用 Learn the application of REST APIs and WebSocket in trading platforms.
-
223
15.2 学习OAuth用于交易API的认证方法 Learn OAuth authentication methods for trading APIs.
-
224
15.3 学习如何确保API交易的安全性 Learn how to ensure security in API-based trading.
-
225
15.4 学习基于JSON的数据交换技术 Learn JSON-based data exchange techniques.
-
226
16.1 学习ROI（投资回报率）的计算方法 Learn how to calculate ROI (Return on Investment).
-
227
16.2 学习CAGR（复合年增长率）的计算方法 Learn how to calculate CAGR (Compound Annual Growth Rate).
-
228
16.3 研究R平方分析方法 Study R-squared analysis methods.
-
229
16.4 探索偏度和峰度的分析技术 Explore skewness and kurtosis analysis techniques.
-
230
16.5 学习最大回撤的计算方法 Learn how to calculate max drawdown.
-
231
16.6 学习交易期望值的分析方法 Learn how to analyze expectancy in trading.
声明公告 / Disclaimer
Bot Mogul 博智贸谷 (Bó Zhì Mào Gǔ)
Jobot Invest 周博智未 (Zhōu Bó Zhì Wèi)
World Bot Rank 世界博智榜 (Shìjiè Bó Zhì Bǎng)
AILIENS.trade 外星智投 (Wài Xīng Zhì Tóu)
中文
本课程为教育课程，仅教授如何创建自动交易机器人、交易策略及AI智能投资相关知识。我们不提供筹资服务，不邀请开立交易账户，不接受托管交易资金，也不提供资金担保。我们不出售EA，也不提供跟单交易（Copytrade）服务。
交易投资具有高风险，学员需自行承担风险，并在使用EA之前进行详细测试。由于不同经纪商的交易条件可能导致结果差异，我们无法对任何交易结果负责。此外，如果因经纪商或第三方平台（如FXDreema）故障导致问题，我们概不负责。
课程中教授的所有内容及视频均为Jobot Invest的知识产权，禁止未经授权对其进行修改、剪辑或用于商业用途。EA、MQ4、MQ5文件以及课程涉及的FXDreema项目均为Jobot Invest所有。如发现侵犯知识产权行为，请立即向我们举报，我们将依法处理。
感谢您的理解与合作。
English
This course is an educational program designed to teach the creation of automated trading robots, trading strategies, and AI investment-related knowledge. We do not provide fundraising services, invite the opening of trading accounts, accept trading funds for management, or guarantee any capital. We do not sell EAs or offer Copytrade services.
Trading and investment carry high risks. Students must acknowledge these risks and thoroughly test their EAs before actual use. Results may vary depending on brokers’ trading conditions, and we cannot take responsibility for any trading outcomes. Additionally, we are not liable for issues arising from broker failures or third-party platforms like FXDreema.
All content and videos taught in the course are intellectual property of Jobot Invest. Any modification, editing, or commercial use without authorization is strictly prohibited. The EA, MQ4, MQ5 files, and FXDreema projects discussed in the course are fully owned by Jobot Invest. If you notice any copyright infringement, please report it immediately for legal action.
Thank you for your understanding and cooperation.
جوجل 
Arabic 
Chinese 
English 
Thai 
Japanese 
Spanish 
Italian 
Hindi 
Vietnamese 
German